《智能预测方法及其在能源领域的应用》在总结能源预测领域研究成果基础上,首先介绍了过去几十年中应用于电负荷预测的不同技术,其中包括ARIMA、SARIMA、HW、SHW、GRNN、BPNN、SVR模型,混沌云理论及周期性/季节性机制等;然后阐述了经典预测模型及其在能源预测领域的应用情况;最后从基于进化算法的SVR参数确定方法、基于改进优化算法的SVR参数确定方法及计入周期/季节机制的进化SVR预测模型三个方面,系统论述了将SVR、进化算法、云理论、周期/季节机制融合应用于能源预报的建模方法及改进效果。《智能预测方法及其在能源领域的应用》可供预测方法、数理统计及能源预测的研究人员阅读,也可供大专院校数学、计算机、能源开发等专业教师、研究生、高年级学生参考。