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组合预测模型及其应用

组合预测模型及其应用

定 价:¥48.00

作 者: 王书平
出版社: 知识产权出版社
丛编项:
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ISBN: 9787513063609 出版时间: 2019-07-01 包装:
开本: 16开 页数: 192 字数:  

内容简介

  本书从集成思想的角度提出了一些新的组合预测模型,试图更好地分析石油、电力、铜、小麦、玉米、大米等大宗产品的价格波动特征及运行规律,并有效预测产品价格的变化趋势,提高预测精度。 本书可作为从事预测科学、数据挖掘、计量经济分析的高年级本科生、研究生和科研人员的参考书,也适合大宗商品企业、商品期货投资者和国际贸易从业人员参考。

作者简介

  王书平,经济学博士,北方工业大学副教授。2006年毕业于中国人民大学经济学院,获经济学博士学位,同年进入北方工业大学经济管理学院工作,2010年入选北京市中青年骨干教师,2017年入选北方工业大学长城学者后备人才计划。主要从事大宗商品定价、计量经济分析、预测科学等方面的研究工作,在国内外重要学术期刊上发表论文90余篇。兼任中国优选统筹法与经济数学研究会理事、中国数量经济学学会理事等学术职务。

图书目录

第一篇 绪论

第1章:研究背景

第2章:预测方法的研究现状

第二篇 基于EMD分解的多尺度组合模型及其应用

第3章:基于EMD分解的多尺度组合模型构建与分析

第4章:原油价格波动及预测分析

第5章:铜价波动及预测分析

第6章:小麦价格波动及预测分析

第三篇 基于EEMD分解的多尺度组合模型及其应用

第7章:基于EEMD分解的多尺度组合模型构建与分析

第8章:粮食价格的季节性波动分析

第9章:粮食价格的周期性波动分析

第10章:粮食价格预测分析

第四篇 基于CEEMDAN分解的多尺度组合模型及其应用

第11章:基于CEEMDAN分解的多尺度组合模型构建与分析

第12章:电力需求内在周期及驱动因素分析

第13章:非线性和内生性视角下的电力需求影响因素分析

第14章:北京市电力需求预测分析


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