智慧制造理论与技术

目录
前言
绪论 1
1.1 智慧制造的诞生背景 1
1.2 智慧制造基本概念 3
1.2.1 智慧制造概念的提出 3
1.2.2 智慧制造的定义 4
1.3 智慧制造研宄现状与展望 4
1.3.1 人工智能与智能制造的演化发展 5
1.3.2 智慧制造是智能制造的继承与创新发展 9
1.3.3 智慧制造代表新一代智能制造发展方向 16
1.3.4 智慧制造未来走向 21
1.4 本书内容安排 22
参考文献 23
第2章 智慧制造系统基础理论与技术体系 26
2.1 智慧制造系统组成及其子系统相互作用 26
2.1.1 制造作为社会技术系统 26
2.1.2 智慧制造系统组成 31
2.1.3 社会、信息与物理三个子系统的相互作用 33
2.1.4 智慧制造特性 36
2.2 智慧制造运作机制 39
2.3 智慧制造技术体系 42
2.3.1 制造物联化技术 42
2.3.2 制造智能化技术 44
2.3.3 制造服务化技术 45
2.3.4 制造社会化技术 45
2.3.5 总体与基础技术 47
2.4 基础理论与技术体系关联分析 48
参考文献 51
第3章 智慧制造共性基础技术与体系架构 53
3.1 智慧制造共性基础技术 53
3.1.1 工业革命与制造模式演化 53
3.1.2 数据/信息/知识/智慧 61
3.1.3 人工智能 65
3.1.4 未来互联网 73
3.1.5 工业互联网 75
3.2 智慧制造体系架构 77
3.2.1 面向服务的智慧制造体系架构 77
3.2.2 面向组织符号学的智慧制造体系架构 78
3.2.3 大数据驱动的智慧制造体系架构 80
3.2.4 多组元表示的智慧制造体系架构 81
3.2.5 包容性智慧制造体系架构 82
参考文献 84
第4章 制造物联化技术 86
4.1 “互联网+制造”概念 86
4.2 从物联网到制造物联 89
4.2.1 物联网 89
4.2.2 制造物联 91
4.3 走向价值创造的制造物联 96
4.4 制造物联案例 104
4.4.1 基于RFID信息集成的数控系统 105
4.4.2 实时事件驱动的加工作业调度 111
参考文献 118
第5章 制造智能化技术 121
5.1 “人工智能+制造”概念 121
5.2 智能制造沿革 125
5.2.1 传统智能制造 125
5.2.2 新一代智能制造 127
5.3 新一代智能制造应用概况及案例 130
5.3.1 新一代智能制造应用概况 130
5.3.2 基于深度学习的工件识别与抓取 133
5.3.3 基于卷积神经网络的刀具磨损检测 137
5.4 走向大数据价值深度利用的智能制造 140
5.4.1 大数据价值深度利用途径 140
5.4.2 主动制造理念 142
5.4.3 主动调度案例 145
参考文献 151
第6章 制造服务化技术 154
6.1 制造业服务化背景 154
6.2 面向服务构架的制造技术 155
6.2.1 虚拟企业/动态联盟 156
6.2.2 产品服务系统 156
6.2.3 应用服务提供商 157
6.2.4 制造网格 158
6.3 云制造技术 158
6.3.1 云制造的内涵 159
6.3.2 云制造系统 160
6.3.3 云制造体系架构 162
6.3.4 云制造资源虚拟化 164
6.3.5 云制造服务描述模型 167
6.3.6 云制造研究现状 167
6.4 云制造服务组合优化 170
6.4.1 云制造服务组合特性 170
6.4.2 云服务组合过程模型基本架构 171
6.4.3 服务组合框架的关键技术 172
6.4.4 制造云服务组合全生命周期管理流程 174
6.4.5 云资源优选与服务组合研究现状 176
6.4.6 服务组合QoS聚合计算方法 177
6.4.7 求解动态制造云务组合问题的智能优化算法 179
6.4.8 算法有效性验证 184
参考文献 187
第7章 制造社会化技术 192
7.1 Web2.0 192
7.2 社会计算 193
7.3 3D打印 194
7.4 企业2.0 196
7.5 众包/众胃 196
7.6 社会化制造 197
7.7 社会化制造案例 198
7.8 社会5.0 199
参考文献 201