数字信号处理原理及应用

目录
第1章 离散时间信号与系统的时域分析\t1
1．1 离散时间信号―序列\t1
1．1．1 几种常用序列\t1
1．1．2 序列的基本运算\t9
1．2 序列的卷积和与相关\t14
1．2．1 序列的卷积和\t14
1．2．2 序列的线性相关\t16
1．3 线性移不变系统\t20
1．3．1 线性系统\t21
1．3．2 移不变系统\t22
1．3．3 单位抽样响应与卷积和\t22
1．3．4 因果系统\t23
1．3．5 稳定系统\t24
1．3．6 卷积和的性质及LTI系统的互连\t26
1．4 线性常系数差分方程\t28
1．4．1 线性常系数差分方程的描述\t29
1．4．2 线性常系数差分方程的求解\t30
1．5 连续时间信号的抽样及抽样定理\t32
1．5．1 理想抽样\t33
1．5．2 实际抽样\t36
1．5．3 带通信号的抽样\t37
习题\t38
第2章 离散时间信号与系统的Z域分析\t40
2．1 Z变换的定义及收敛域\t40
2．1．1 Z变换的定义\t40
2．1．2 Z变换的收敛域\t40
2．1．3 常用序列的Z变换\t45
2．1．4 Z变换收敛域的性质\t48
2．2 Z反变换\t48
2．2．1 部分分式展开法\t48
2．2．2 幂级数展开法\t51
2．2．3 围线积分法（留数法）\t53
2．3 Z变换的性质与定理\t56
2．4 Z变换与连续信号拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系\t64
2．4．1 Z变换与拉普拉斯变换的关系\t64
2．4．2 序列的Z变换和傅里叶变换的关系\t66
2．5 序列傅里叶变换及性质\t67
2．5．1 非周期序列傅里叶变换\t67
2．5．2 序列傅里叶变换的性质与定理\t69
2．5．3 常用序列的傅里叶变换\t73
2．6 离散时间系统的系统函数和频率响应\t77
2．6．1 系统函数的定义\t77
2．6．2 系统函数与差分方程的关系\t77
2．6．3 系统的频率响应\t78
2．6．4 利用 的零极点分析系统\t81
2．6．5 无限长单位抽样响应系统与有限长单位抽样响应系统\t84
习题\t86
第3章 离散傅里叶变换\t89
3．1 傅里叶变换的几种形式\t89
3．1．1 非周期连续时间信号的傅里叶变换――时域连续、频域连续\t89
3．1．2 周期连续时间信号的傅里叶级数――时域连续、频域离散\t90
3．1．3 非周期离散时间信号（序列）的傅里叶变换――时域离散、频域连续\t90
3．1．4 周期离散时间信号的傅里叶级数――时域离散、频域离散\t91
3．2 周期序列的离散傅里叶级数及性质\t92
3．2．1 周期序列的离散傅里叶级数\t93
3．2．2 周期序列离散傅里叶级数的性质\t96
3．2．3 周期序列的傅里叶变换\t98
3．3 离散傅里叶变换\t101
3．3．1 离散傅里叶变换的定义\t101
3．3．2 DFT与Z变换及DTFT之间的关系\t103
3．3．3 几种频率的关系\t104
3．4 离散傅里叶变换的性质\t104
3．4．1 离散傅里叶变换隐含的周期性\t104
3．4．2 离散傅里叶变换的性质\t105
3．5 有限长序列的循环卷积定理和循环相关定理\t112
3．5．1 有限长序列的循环卷积\t112
3．5．2 循环卷积定理\t113
3．5．3 有限长序列的线性卷积和循环卷积\t115
3．5．4 有限长序列的循环相关与循环相关定理\t117
3．6 频域抽样理论\t118
3．6．1 由 不失真地恢复 的条件\t118
3．6．2 频率抽样的内插公式\t120
3．7 基于DFT技术的频谱分析技术\t122
3．7．1 利用DFT对连续非周期信号进行频谱分析\t122
3．7．2 利用DFT对连续信号进行频谱分析中的问题及其解决方法\t124
3．7．3 频率分辨率\t129
习题\t136
第4章 快速傅里叶变换\t139
4．1 DFT运算量分析及改善途径\t139
4．1．1 直接计算DFT的运算量\t139
4．1．2 改善DFT运算效率的基本途径\t140
4．2 按时间抽取的基-2FFT算法\t142
4．2．1 算法原理\t142
4．2．2 算法运算量分析\t146
4．2．3 算法特点分析\t147
4．2．4 按时间抽取的其他形式流图\t151
4．2．5 DIT基-2FFT的软件编程思想\t152
4．3 按频率抽取的基-2 FFT算法\t153
4．3．1 算法的基本原理\t153
4．3．2 按频率抽取的FFT算法特点分析\t155
4．3．3 时间抽取法与频率抽取法的比较\t156
4．4 快速傅里叶反变换\t157
4．4．1 稍微变动FFT程序和参数实现IFFT\t157
4．4．2 不改变FFT的程序直接实现IFFT\t158
4．5 FFT算法的MATLAB软件实现\t158
4．6 实序列的FFT算法\t161
4．6．1 利用频谱对称性推导实序列的FFT\t161
4．6．2 离散哈德曼变换\t162
4．7 基于FFT的线性卷积与线性相关快速算法\t166
4．7．1 基于FFT的有限长序列线性卷积算法\t166
4．7．2 基于FFT的有限长序列和无限长序列卷积算法\t168
4．7．3 基于FFT的线性相关算法\t172
习题\t174
第5章 数字滤波器的基本结构\t176
5．1 数字滤波器结构的表示方法\t176
5．2 无限长单位抽样响应（IIR）滤波器的结构\t178
5．2．1 直接Ⅰ型\t178
5．2．2 直接Ⅱ型（典范型、正准型）\t179
5．2．3 级联型\t180
5．2．4 并联型\t182
5．2．5 转置定理\t184
5．3 有限长单位抽样响应（FIR）滤波器的基本结构\t184
5．3．1 直接型（横截型、卷积型）\t184
5．3．2 级联型\t185
5．3．3 快速卷积型\t186
5．3．4 频率抽样型结构\t187
5．3．5 梳状滤波器\t191
5．4 格型滤波器的基本结构\t193
5．4．1 全零点（FIR）格型滤波器\t193
5．4．2 全极点（IIR）格型滤波器\t196
5．4．3 零、极点（IIR）格型滤波器\t197
习题\t199
第6章 无限长单位抽样响应数字滤波器的设计\t201
6．1 滤波器的基本概念\t201
6．1．1 滤波器的分类\t201
6．1．2 滤波器的技术指标\t202
6．1．3 滤波器的设计步骤\t203
6．2 模拟低通滤波器的设计\t204
6．2．1 由幅度平方函数来确定系统函数\t204
6．2．2 巴特沃思模拟低通滤波器的设计\t206
6．2．3 切比雪夫模拟低通滤波器的设计\t212
6．2．4 椭圆模拟低通滤波器的设计\t221
6．2．5 贝塞尔模拟低通滤波器的设计\t223
6．2．6 归一化原型滤波器设计数据\t224
6．2．7 常用模拟滤波器的比较\t226
6．3 基于模拟滤波器的IIR数字滤波器设计\t227
6．3．1 抽样响应不变法\t227
6．3．2 双线性变换法\t235
6．4 数字高通、带通和带阻IIR滤波器的设计\t243
6．4．1 模拟频带法\t244
6．4．2 数字频带法\t253
习题\t260
第7章 FIR数字滤波器的设计\t262
7．1 线性相位FIR数字滤波器及其特点\t262
7．1．1 线性相位的定义\t262
7．1．2 线性相位的条件\t264
7．1．3 线性相位FIR滤波器的幅度特性\t266
7．1．4 线性相位FIR滤波器的零点分布\t269
7．2 窗函数设计法\t271
7．2．1 设计方法\t271
7．2．2 加窗处理对频谱性能的影响\t272
7．2．3 典型窗函数\t276
7．2．4 窗函数设计法举例\t282
7．3 频率抽样设计法\t289
7．3．1 设计方法\t290
7．3．2 逼近误差\t291
7．3．3 频率抽样法设计举例\t294
7．4 等波纹最佳设计法\t298
7．4．1 设计思想\t298
7．4．2 交错点组定理\t299
7．4．3 Parks-McClellan 算法\t300
7．4．4 MATLAB实现\t303
7．5 IIR滤波器和FIR滤波器的比较\t305
习题\t305
第8章 常用的特殊滤波器\t308
8．1 常用的特殊IIR滤波器\t308
8．1．1 全通滤波器\t308
8．1．2 最小相位滤波器\t310
8．1．3 特殊零极点二阶滤波器\t315
8．2 简单整系数FIR滤波器\t318
8．2．1 均值滤波器\t318
8．2．2 平滑滤波器\t320
8．2．3 建立在零极点相消的简单整系数滤波器\t322
习题\t325
第9章 有限字长效应\t326
9．1 问题的提出\t326
9．2 二进制数的表示\t327
9．2．1 定点运算与浮点运算\t327
9．2．2 原码、补码和反码\t329
9．3 量化误差\t331
9．3．1 定点运算的量化误差\t332
9．3．2 浮点运算中的量化误差\t334
9．4 系统输入信号的量化效应\t335
9．4．1 信号量化误差的统计分析\t336
9．4．2 量化噪声通过线性系统的响应\t337
9．5 系统系数的量化效应\t338
9．5．1 系数量化误差对系统零极点的影响\t338
9．5．2 系数量化对滤波器稳定性的影响\t343
9．6 定点运算FIR滤波器的有限字长效应\t344
9．6．1 FIR滤波器的有限字长效应\t344
9．6．2 FFT算法的有限字长效应\t346
9．7 定点运算IIR滤波器的有限字长效应\t347
9．7．1 量化噪声\t348
9．7．2 极限环振荡\t348
9．7．3 死带效应\t351
9．8 浮点运算的有限字长效应\t353
习题\t354
第10章 多抽样率转换\t356
10．1 按整数因子D抽取\t356
10．1．1 抽取器\t356
10．1．2 抗混叠抽取器\t357
10．1．3 频谱关系\t360
10．2 按整数因子I内插\t361
10．2．1 插值器\t361
10．2．2 插值器的频域分析\t364
10．2．3 插值器的时域关系\t366
10．3 按有理因子I/D的抽样率转换\t366
10．4 多抽样率转换FIR滤波器的MATLAB实现\t369
10．4．1 相关的MATLAB函数\t369
10．4．2 FIR整数插值举例\t369
10．4．3 FIR整数抽取举例\t372
10．4．4 FIR有理因子的抽样率转换\t373
10．5 多抽样率转换的FIR滤波器结构\t374
10．5．1 整数因子抽取的FIR实现\t374
10．5．2 整数因子插值的FIR实现\t376
10．5．3 多相FIR结构\t378
习题\t380
参考文献\t383