输变电设备图像智能识别 X射线数字成像检测实战

前言
第1章概述
11输变电设备检测技术
12图像处理技术
第2章X射线数字成像检测
21数字成像现场检测试验流程
22数字成像检测参数
23典型设备数字成像检测试验参数
24X射线检测工装
25成像板支架
第3章输变电设备X射线图像质量智能识别
31X射线图像处理流程
32电力设备X射线图像去噪处理
321图像去噪的基本方法
322X射线图像去噪算法研究
33输变电设备X射线图像质量智能识别方法
331清晰度识别
332曝光度识别
34输变电设备X射线图像智能识别系统设计与实现
341系统软件设计方案
342系统软件开发平台
343图像质量智能识别系统的模块功能第4章基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法
41GIS设备缺陷分析
411GIS设备常见缺陷
412GIS设备常见缺陷原因分析
42典型缺陷图像模拟分类
43X射线图像的预处理研究
431X射线图像灰度化处理
432X射线图像增强处理
433X射线图像分割处理
44基于BP神经网络的X射线图像分类技术研究
441BP神经网络识别技术
442X射线图像的典型特征分析与提取
443提取特征实验分析
444特征向量的归一化处理
445BP神经网络的设计及训练
446测试结果及分析
45基于卷积神经网络的X射线图像分类技术研究
451X射线图像预处理
452卷积神经网络的设计
453卷积神经网络的训练及测试
454测试结果及分析
第5章基于X射线图像特征的GIS设备内部缺陷识别系统设计与实现
51系统设计
511系统功能设计
512系统界面设计
52缺陷图像识别模块设计
521缺陷图像识别界面
522上传图像界面
53缺陷图像管理模块设计
531缺陷图像管理界面
532添加新缺陷类型界面
54更新神经网络模块设计
55更新模块测试研究
551提高识别率的测试
552新缺陷类型的测试
第6章输变电设备X射线图像库
61GIS设备内部缺陷图库
62线缆缺陷图库
参考文献