基于内容的双目立体视频检索研究

第1章 绪论001
1．1 研究背景002
1．2 研究目的及思路002
1．3 研究内容003
1．4 研究创新之处005
第2章 基于内容的立体视频检索技术综述009
2．1 引言010
2．2 基于内容的深度提取技术013
2．3 基于内容的结构分析技术020
2．4 基于内容的特征提取技术023
2．5 基于内容的语义标注技术027
2．6 基于内容的相似匹配技术027
2．7 基于内容的特征索引技术029
第3章 立体视觉资源分类033
3．1 引言034
3．2 基于结构类别的立体视觉资源分类034
3．2．1 不同存储形式的立体视觉资源034
3．2．2 不同编码格式的立体视觉资源036
3．2．3 不同结构格式的立体视觉资源037
3．3 基于显示方式的立体视觉资源分类045
3．3．1 不同显示原理的立体视觉资源045
3．3．2 不同显示分辨率的立体视觉资源051
3．3．3 不同视差类型的立体视觉资源052
3．4 基于内容类型的立体视觉资源分类053
第4章 双目立体视频可视化生成及存储055
4．1 引言056
4．2 双目立体视频可视化生成056
4．2．1 双目立体视频可视化生成参数控制056
4．2．2 双目立体视频可视化生成方式058
4．3 双目立体视频资源存储060
4．3．1 双目立体视频资源存储模式060
4．3．2 双目立体视频资源非重复存储062
4．3．3 双目立体视频资源编目入库065
第5章 双目立体视频时空一致性深度图序列提取069
5．1 引言070
5．2 双目立体视频及深度估计070
5．2．1 双目立体视频及原理070
5．2．2 基于图割算法的深度估计074
5．3 基于LKOFWH的深度图序列时间一致性处理076
5．3．1 LKOFWH相似性约束077
5．3．2 关联约束优化求解079
5．3．3 实验结果及分析079
5．4 基于JBTAD的深度图序列空间一致性处理081
5．4．1 图像空间一致性原理081
5．4．2 基于JBTAD的空间一致性处理082
5．4．3 实验结果及分析082
第6章 双目立体视频结构分析及特征提取085
6．1 引言086
6．2 基于STFC的双目立体视频镜头分割086
6．2．1 时空特征提取及帧差计算087
6．2．2 帧差特征选择及量化089
6．2．3 三维空间特征聚类089
6．2．4 实验结果及分析092
6．3 基于子镜头分割的双目立体视频关键帧提取098
6．3．1 子镜头分割098
6．3．2 关键帧提取099
6．4 基于PCA-HODG的双目立体视频深度图特征提取099
6．4．1 基于预设窗口的特征提取101
6．4．2 基于滑动窗口的特征检测与提取103
6．4．3 实验结果及分析104
6．5 双目立体视频关键帧颜色特征提取及融合106
6．5．1 颜色特征提取106
6．5．2 特征归一化与融合107
6．5．3 实验结果及分析107
第7章 基于相似关键帧关联矩阵的双目立体视频片段匹配109
7．1 引言110
7．2 双目立体视频相似性度量110
7．2．1 双目立体视频相似层次110
7．2．2 双目立体视频相似要素111
7．2．3 双目立体视频相似模式112
7．3 基于IM-SKF的双目立体视频片段匹配113
7．3．1 基于相似关键帧关联矩阵的视觉相似度115
7．3．2 基于线性拟合最大公共子序列的时序相似度116
7．3．3 基于相似关键帧交叉相似性的语义相似度117
7．3．4 立体视频片段相似度计算118
7．3．5 实验结果及分析119
7．4 基于聚类和密度的双目立体视频匹配结果重排序123
7．4．1 基于聚类的排序123
7．4．2 基于密度的排序124
7．4．3 实验结果及分析124
第8章 基于混合网格多后缀树分层聚类的双目立体视频特征索引129
8．1 引言130
8．2 基于HGMST-HC的双目立体视频特征索引的构建130
8．2．1 信息层特征优化132
8．2．2 局部层特征聚类133
8．2．3 全局层索引表构建135
8．2．4 实验结果及分析136
第9章 基于内容的双目立体视频检索系统实现139
9．1 引言140
9．2 系统框架设计140
9．2．1 系统逻辑架构设计140
9．2．2 系统功能架构设计141
9．2．3 系统算法流程设计142
9．3 系统开发与实现143
9．3．1 后台资源入库模块开发与实现144
9．3．2 前台资源检索模块开发与实现149
参考文献151
后记161