基于视觉感知表示的图像质量评价方法研究

1 绪论
1．1 引言
1．2 图像质量评价算法的分类
1．3 质量评价研究对象及国内外研究现状
1．4 本书主要研究工作
2 基于边保护滤波器的无参考型屏幕内容图像质量评价
2．1 引言
2．2 算法设计
2．3 测试实验
2．4 小结
3 基于信息增益和纹理相似性的半参考型超分辨率重构图像质量评价
3．1 引言
3．2 显著性检测
3．3 信息增益检测
3．4 纹理相似性检测
3．5 质量模型构建
3．6 测试实验
3．7 小结
4 基于自回归模型的噪声图像和模糊图像质量评价
4．1 引言
4．2 算法没计
4．3 测试实验
4．4 没计算法应用于图像的排序
4．5 小结
5 基于四元数奇异值分解的相机图像清晰度质量评价
5．1 引言
5．2 四元数奇异值分解模型
5．3 算法设计
5．4 测试实验
5．5 小结
6 基于自然场景统计和局部清晰度的无参考型相机图像质量评价
6．1 引言
6．2 算法设计
6．3 测试实验
6．4 设计算法应用于医学图像分析
6．5 小结
7 基于双树四元数小波变换系数的相机图像质量评价
7．1 引言
7．2 四元数小波转换
7．3 算法设计
7．4 测试实验
7．5 小结
8 总结与展望
8．1 总结
8．2 展望
参考文献