智能油田：油田业务分析、数据治理、工业互联网平台、数字化转型

序
自序：人工智能时代的油气工业
1智能油田概论
1.1智慧地球
1.2智能制造
1.3智能炼厂
1.4智能与智慧之辩
1.5智能油田顶层设计
1.6智能油田的实现路径与关键领域
2油田企业信息化发展
2.1信息技术发展概述
2.2企业信息化发展
2.3国际石油企业信息化发展现状
2.4中国油气行业信息化历程和建设成就
2.5中国特色的“两化融合”体系
2.6石油企业信息化发展趋势和面临的挑战
3数字时代的油田业务分析
3.1油气田业务概览
3.2油气田企业业务建模方法
3.3油气田勘探开发业务分类方法
3.4油气田业务分类体系
3.5油气田经营管理业务分析
4油田数据治理
4.1数据治理概论
4.2数据标准
4.3数据模型的概念和案例
4.4数据质量管理
4.5数据价值管理
4.6数据安全
4.7大数据时代的数据治理新特点
5智能油田的技术基础
5.1云计算
5.2物联网
5.3大数据技术
5.4人工智能
5.5虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术
5.6边缘计算与5G技术
5.7区块链
5.8数字孪生
5.9数据湖
6知识管理
6.1知识概论
6.2石油行业的知识管理现状
6.3油气田业务知识管理
6.4知识管理关键技术
6.5知识运营与保障体系
6.6知识管理建设实践案例
7工业互联网与智能油田建设
7.1西方再工业化与智能制造的全球崛起
7.2智能制造的竞争态势与工业互联网
7.3工业互联网的发展演化和概念定义
7.4工业互联网的平台体系和关键技术
7.5工业互联网的应用场景和发展策略
7.6工业互联网平台与智能油田建设
8智能油田建设实践
8.1油田物联网建设理论与实践
8.2油气地球物理勘探大数据技术应用实践
8.3智能油田开发生产实践案例
8.4石油工程智能化应用实践
8.5油田安全环保管理智能化建设与应用实践
8.6中国石化生产经营一体化（群智营运平台）建设实践
9石油行业的未来与数字化转型
9.1从石油经济到数字经济
9.2石油行业面临的挑战和机遇
9.3数字化转型的概念、策略和价值分析
9.4数字化转型的途径和技术路线
9.5油田企业数字化转型的误区和挑战
9.6数字化转型与智能油田建设
跋：虚实无界 向数而生
参考文献