本书在国内外网络舆情分析的相关研究基础上， 借助大数据技术、统计学方法、人工智能技术对社会热点事件展开网民的舆情情感实证分析。以微博平台作为获取用户情感挖掘的大数据来源的切入口， 通过构建一个较为全面的社会性事件情感分类词典， 对社交网络中微博用户情感进行挖掘与可视化; 通过对公众情感类型的多维度解析， 从情感传播环境、情感传播方式、社会网络结构和用户行为模式四个方面探索社交网络中的舆情传播特征， 由此提出合理引导网络舆情的相关对策建议。书中具体内容包括绪论、互联网+用户情感挖掘的技术与方法、互联网+用户情感的识别与计算、基于社会热点事件的微博用户情感挖掘与传播研究、基于社会热点事件的用户情感挖掘与倾向性分析、结论与展望等6章内容。 本书可作为普通高等院校人工智能和大数据专业、经济管理类和计算机类相关专业的高年级本科生或研究生的补充教材， 也可作为相关科研人员、新闻从业者、管理人员的参考用书。
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