本书不仅概述了统计机器学习、神经网络、深度学习、自然语言处理（NLP）、基于规则的专家系统、物理机器人以及机器人过程自动化（RPA）等强大的技术，更解释了它们是如何使用的，以及大型商业企业（如亚马逊、谷歌、脸书）所做的人工智能工作，并概述了成为认知型企业的战略和步骤。适合管理者、CEO和那些为他们的企业寻找人工智能开发指南的人阅读。这本书主要关注企业如何利用人工智能/认知技术来获得商业利益和竞争优势。第一章概述认知技术在大型组织和供应商中的总体使用背景。该章还介绍了七项关键技术和示例应用程序。第二章探讨企业中人工智能所面临的一些机遇和挑战。提供了一项认知感知调查，几乎90%的受访者认为，认知技术对企业的产品和服务不仅“重要”而且“非常重要”。所有的受访者都认为认知技术会推动自身或行业的实质性变革。此外，还举例说明了认知技术在许多企业中的应用。第三章描述大型企业的现状及人工智能的应用，讲解三种人工智能能力，即流程自动化、认知洞察力和认知互动，以避免认知技术之间的混淆和重叠。还提出了构建“认知型企业”的关键能力。第四章介绍认知策略，描述人工智能战略的制订过程，以及与人工智能构建者相关的关键决策和人工智能系统的内容，给出涵盖多种认知策略的目标和过程，特别强调公司应该深入讨论人工智能能力对公司业务的意义。第五章讨论人工智能任务、组织结构和业务流程三大主题，还给出认知技术目前可以执行的八种类型任务，并对每种类型的技术进行了描述。第六章描述智能机器世界所需要的工作和技能，列举大规模自动化和大规模扩充的案例，指出组织在自动化方面可以采取的五个替代步骤。第七章讨论认知技术的技术途径。从技术挑战、开发人工智能技术策略、实施认知策略、实施认知平台等方面提出了认知技术的战略观点，作为人工智能决策的指导。还讨论外部数据问题，这对于所有涉及认知技术的公司来说都将变得越来越重要。第八章探讨人工智能的组织、社会和伦理含义，讨论在采用人工智能方面政府可能扮演的一些角色，指出人工智能及其相关技术具有良好的潜力。还提到人工智能认证的必要性，并给出人工智能认证的实例。
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