环境健康遥感诊断典型应用

目录
序
前言
第1章 环境健康与遥感诊断概述 1
1.1 中国环境健康现状 1
1.2 遥感诊断 2
1.2.1 环境安全遥感诊断 3
1.2.2 生态健康遥感诊断 4
1.3 中国环境健康遥感诊断分区框架 6
1.4 小结 8
参考文献 8
第2章 代表性速生林遥感诊断 9
2.1 竹柳与生态健康 9
2.1.1 竹柳特征分析 9
2.1.2 竹柳与生态健康研究意义 11
2.2 竹柳遥感诊断 12
2.2.1 竹柳诊断区概况 12
2.2.2 诊断数据收集与处理 13
2.2.3 诊断模型方法 21
2.3 竹柳在中国的适生分布遥感诊断 32
2.3.1 基于WorldClim数据的适生分布遥感诊断 32
2.3.2 基于中国气象站点数据的适生分布诊断 35
2.4 竹柳遥感诊断结果精度分析 37
2.5 小结 39
参考文献 40
第3章 荒漠化区域植被变化遥感诊断 41
3.1 荒漠化诊断区概况 41
3.1.1 诊断区土地利用与植被分布 41
3.1.2 典型林业建设工程规划区 43
3.1.3 数据收集与处理 45
3.2 气候因素对植被变化的影响 49
3.2.1 气候因素的选择 49
3.2.2 中国气候变化分析 50
3.2.3 气候因素对植被变化的影响 53
3.3 非气候因素对植被变化的影响 56
3.3.1 NDVI残差趋势分析方法 56
3.3.2 中国植被显著变化驱动因素制图 59
3.3.3 非气候因素引起的植被显著恢复 61
3.3.4 非气候因素引起的植被显著退化 64
3.4 林业工程对植被变化的影响 64
3.4.1 林业工程对植被显著变化影响的验证 64
3.4.2 典型林业工程规划区影响分析 71
3.5 小结 78
参考文献 78
第4章 湿地变化遥感诊断 79
4.1 湿地变化与环境安全 79
4.1.1 湿地的功能与作用 79
4.1.2 湿地变化监测方法 80
4.2 湿地变化遥感诊断 80
4.2.1 湿地遥感诊断现状 80
4.2.2 代表性湿地——遗鸥湿地 83
4.3 湿地变化遥感监测及驱动力分析 88
4.3.1 湿地变化监测 88
4.3.2 湿地生态系统要素变化遥感诊断驱动力分析 99
4.4 湿地生态系统遥感诊断 101
4.4.1 湿地生态系统遥感诊断流程 102
4.4.2 遗鸥湿地生态系统健康评价 115
4.4.3 遗鸥湿地生态系统功能评价 121
4.4.4 遗鸥湿地生态系统价值评价 125
4.5 小结 127
参考文献 128
第5章 城市绿地遥感诊断 130
5.1 城市绿地作用于环境健康 130
5.1.1 城市绿地对环境健康的重要性 130
5.1.2 三维绿量研究意义 131
5.1.3 代表性中型城市——张掖市 131
5.2 城市土地利用分类方法 134
5.2.1 多分类器系统 134
5.2.2 多分类器系统设计 134
5.2.3 分类结果分析 138
5.3 代表性中型城市绿地三维绿量遥感诊断 144
5.3.1 城市绿地总体变化分析 144
5.3.2 城市绿地区域统计分析 147
5.3.3 城市绿地变化强度分析 153
5.4 绿地空间分布综合分析 156
5.4.1 城市绿地三维绿量估算 156
5.4.2 城市绿地空间分布综合评价 184
5.5 小结 188
参考文献 188
第6章 中国环境健康遥感诊断展望 190
6.1 中国环境健康在全球化进程中的责任 190
6.2 环境健康遥感诊断促进数据共享拉动产、学、研一体化发展 191
6.3 典型示范应用对推动交叉学科的发展与人才培养 192
6.4 小结 194