大数据分析技术与应用实践

　　《大数据分析技术与应用实践/面向新工科专业建设计算机系列教材》首先从大数据技术概述出发，给出大数据领域的技术概貌及相关应用场景，从而使读者对大数据概念有清晰的认识；其次，《大数据分析技术与应用实践/面向新工科专业建设计算机系列教材》采取top-down模式，先从计算广告这一具有代表性的应用实践着手，阐明大数据技术是如何应用并发挥效用的；再次，依次介绍大数据采集与处理、大数据存储与查询、大数据计算与分析等关键技术；最后，将关键技术引申到两类重要的大数据应用技术：一类是Spark和机器学习应用，另一类是数据可视化应用。以此构建了一个大数据分析技术的基本闭环。除了内容的闭环体系之外，《大数据分析技术与应用实践/面向新工科专业建设计算机系列教材》的另一大特色是将项目实践拆解融入各项关键技术中，从而实现理论与实践的有机融合，满足“新工科”建设的首要需求。《大数据分析技术与应用实践/面向新工科专业建设计算机系列教材》可作为高等院校计算机类专业的大数据分析、应用方面的理论或实践课程的教材，也可供自学者及从事计算机应用、大数据开发等的工程技术人员参考。

　　王宇新，博士，大连理工大学计算机科学与技术学院副教授，主管教学副院长，主要从事并行与分布式计算、人工智能异构计算、大数据分析与应用等领域的研究和实践工作、作为教学副院长重点关注大数据、人工智能和区块链等新兴技术在传统计算机专业中的教学推广，组织计算机科学与技术专业两次以6年有效期的成绩通过工程教育专业认证，汁算机科学与技术专业获得辽宁省本科教育示范专业，入选全国首批国家本科专业建设点。齐恒，博士，大连理工大学计算机科学与技术学院副教授，博士生导师。主要从事未来网络体系及大数据汁算相关研究工作。承担并参与国家重点研发计划，国家自然科学基金重点项目、面上项强、青年基金及博士后特别资助等10余项科研项目。获得日本学术振兴会外国人特别研究员、辽宁省优秀科技工作者、ACM大连分会新展奖、首届“大连市青年科技之星”等荣誉称号。杨鑫，博士，大连理工大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。主要从事计算机图形学与视觉、大数据技术、智能机器人技术等领域的研究。主持军口863项目、国家自然科学基金重大支持汁划培育项目、面上项目等熏要国家项目，研究成果发表在NeurIPS、CVPR、IJCAI，13D、EGSR、ICME、IEEE Transactionson Multimedia等领域会议和期刊上，入选中国科协“青年人才托举工程”和国家“香江学者计划”。