本书从Python的基本语法入手，由浅入深、循序渐进地引领读者从Python的基本程序开始，逐步进入Python数据爬取、数据分析、机器学习等内容的学习。本书内容分为5个项目，第1个项目介绍了Python的基本程序结构，包括Python的条件、循环、异常等程序语句与结构。第2个项目介绍了函数与模块、字符串、列表、元组、字典、集合等数据类型的应用与文件操作。第3个项目介绍了Web程序的基本概念与Python爬取Web网站数据的基本方法。第4个项目介绍了NumPy、Pandas、Matplotlib等Python数据分析模块的操作与应用。第5个项目介绍了K-means、KNN、线性回归等机器学习的基本方法，同时介绍了sklearn机器学习库的基本应用。为了进一步学习与巩固所学知识与技能，在各项目的结尾都设计了一个综合任务。 本书可作为高职高专院校大数据技术与应用、计算机信息管理、云计算技术与应用等专业的教材，也可作为从事大数据开发的专业技术人员的参考书。相关教学课件请登录www.xduph.com进行下载。
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