策略产品经理：数据赋能业务

第1章 新形势下的产品经理 / 1
1.1 数据时代产品的特殊性 / 4
1.1.1 用户数据本身就是最好的运营资源 / 4
1.1.2 到底什么是策略产品 / 6
1.2 策略产品经理画像 / 8
1.2.1 什么是策略产品经理 / 8
1.2.2 策略产品经理的分类 / 10
1.2.3 策略产品经理做哪些事情 / 12
1.3 数据是策略产品经理的武器 / 16
1.3.1 数据可以用来做什么事情 / 16
1.3.2 数据产品经理与策略产品经理 / 19
1.4 如何成为一名策略产品经理 / 22
1.4.1 应用数据解决问题的敏感度 / 22
1.4.2 策略产品化思维 / 24
1.4.3 专业领域知识 / 26
1.5 策略产品经理应避免陷入流量数据的怪圈 / 26
1.5.1 流量越多越好 / 26
1.5.2 数据的使用需要结合实际的场景 / 28
1.6 小结 / 28
第2章 策略产品经理需要掌握的知识体系 / 31
2.1 产品埋点，数据驱动的源头 / 32
2.1.1 埋点的一些基本概念 / 33
2.1.2 埋点基本流程 / 38
2.1.3 埋点注意事项 / 42
2.1.4 曝光埋点 / 44
2.2 A/B测试，让用户参与的测试 / 47
2.2.1 什么是A/B测试 / 48
2.2.2 关于A/B测试的几点认知 / 51
2.2.3 A/B测试的流程 / 53
2.3 策略产品经理必备的机器学习知识 / 62
2.3.1 机器学习的过程 / 62
2.3.2 机器学习能解决什么样的问题 / 64
2.3.3 几种常见的模型和算法 / 65
2.4 小结 / 73
第3章 定义策略产品需求 / 75
3.1 需求分析视角多元化 / 77
3.2 需求是否具有完整性决定策略的成败 / 81
3.2.1 需求量化，价值可视化 / 81
3.2.2 容易被忽略的非规则类约束 / 85
3.3 产出一个优秀的策略 / 89
3.3.1 策略需求的本质 / 89
3.3.2 写一份优秀的策略产品需求文档 / 93
3.4 小结 / 96
第4章 策略产品经理能力模型构建 / 97
4.1 策略产品经理工作流程 / 98
4.1.1 勇于发现问题，有问题才有解决方案 / 99
4.1.2 产品设计，无形胜有形 / 102
4.1.3 全程参与研发过程，实时调整 / 105
4.1.4 持续迭代，没有最好，只有更好 / 107
4.2 如何从0到1搭建一款策略产品 / 107
4.2.1 一场信息处理的变革史 / 108
4.2.2 什么样的业务适合推荐策略 / 110
4.2.3 搭建推荐策略产品需要具备哪些条件 / 113
4.2.4 搭建策略产品的流程 / 118
4.2.5 六种常见的推荐策略产品思路 / 126
4.3 策略产品经理的结构化思考方法 / 130
4.3.1 从数据中发现问题 / 130
4.3.2 结构化思考的方法 / 134
4.4 小结 / 135
第5章 未来属于会用数据的产品经理 / 137
5.1 思考，成为一种习惯 / 139
5.1.1 做推荐策略产品经理踩过的坑 / 139
5.1.2 产品经理需要拥有泛化能力 / 142
5.2 成长的关键在于快速学习 / 144
5.3 数据会成为业务的基石 / 147
5.3.1 你以为的数据驱动可能一直都是错的 / 147
5.3.2 未来属于会用数据的产品经理 / 151
5.4 小结 / 153
写在最后 / 155