本书主要讨论如何通过变分法来实现最优控制问题。更具体地说研究了如何应用变分法实现泛函极值。它涵盖了具有不同边界条件、涉及多个函数、具有一定约束条件等的泛函极值问题。1.利用变分法给出了(连续时间)最优控制解的充要条件,求解了不同边界条件下的最优控制问题,并分别对线性二次型调节器和跟踪问题进行了详细的分析。2.通过应用基于变分法的Pontryagin最小原理,给出了具有状态约束的最优控制问题的解。并将所得结果应用于实现几种常见的最优控制问题,如最小时间、最小燃料和最小能量问题等。作为最优控制方法的另一个重要分支,本文还介绍了如何通过动态规划求解最优控制问题,并讨论了变分法与动态规划的关系,以供比较。3.关于涉及单个代理的系统,还值得研究如何在微分模型框架内实现底层最优控制问题的分散解。应用庞特里亚金最小原理和动态规划方法实现了平衡。由于离散时间最优控制问题在许多领域都很流行,所以本文也分析了上述所有材料的离散时间版本。