区域农业水土资源系统恢复力测度方法及其应用研究

目录
前言
第1章　区域农业水土资源系统恢复力基本理论分析 1
1.1　恢复力内涵解析 1
1.2　区域农业水土资源系统恢复力研究进展 1
1.2.1　水资源系统恢复力研究 2
1.2.2　土地资源系统恢复力研究 3
1.3　区域农业水土资源系统恢复力研究现状评析 5
参考文献 5
第2章　区域农业水土资源系统恢复力测度方法研究 8
2.1　研究区域概况 8
2.1.1　建三江管理局所辖农场 8
2.1.2　红兴隆管理局所辖农场 9
2.2　灰色关联度分析 10
2.2.1　模型原理 10
2.2.2　实例应用 11
2.3　马田系统综合评价模型 14
2.3.1　模型原理 15
2.3.2　实例应用 15
2.4　逼近理想解排序评价模型 17
2.4.1　模型原理 17
2.4.2　实例应用 18
2.5　MTS-GRA-TOPSIS综合评价模型 19
2.5.1　模型原理 19
2.5.2　实例应用 22
2.6　可变模糊评价模型 26
2.6.1　模型原理 26
2.6.2　实例应用 28
2.7　基于海明贴近度的模糊物元评价模型 31
2.7.1　模型原理 31
2.7.2　实例应用 32
2.8　投影寻踪评价模型 35
2.8.1　加速遗传算法 37
2.8.2　自适应人工鱼群算法 38
2.8.3　猫群优化算法 40
2.8.4　萤火虫算法 41
2.8.5　粒子群优化算法 43
2.8.6　模拟退火和粒子群优化混合算法 45
2.8.7　改进鸡群优化算法 46
2.8.8　实例应用 47
2.9　支持向量机评价模型 64
2.9.1　模型原理 64
2.9.2　实例应用 65
2.10　粒子群优化-支持向量机评价模型 67
2.10.1　模型原理 67
2.10.2　实例应用 68
参考文献 71
第3章　区域农业水资源系统恢复力驱动机制研究方法及实例应用 73
3.1　驱动机制研究方法 73
3.1.1　主成分分析法 74
3.1.2　决策试验与评价实验室法 75
3.2　实例应用 76
3.2.1　基于PCA法的水资源系统恢复驱动力解析 76
3.2.2　基于DEMATEL法的农业水资源系统恢复驱动力解析 83
参考文献 92
第4章　区域农业水土资源系统恢复力未来演化格局模拟研究 94
4.1　区域农业水资源系统恢复力时空演变特征研究 94
4.1.1　障碍指标诊断方法 95
4.1.2　波动度分析方法 95
4.1.3　格网化转移矩阵分析方法 95
4.1.4　实例应用 95
4.2　区域农业水土资源系统恢复力未来演化态势研究 110
4.2.1　熵权法 111
4.2.2　BP神经网络 111
4.2.3　RBF神经网络 113
4.2.4　EM-BP、EM-RBF组合模型 115
4.2.5　实例应用 116
4.3　考虑土壤墒情的区域农业水土资源系统恢复力未来演化态势分析 124
4.3.1　经验模态分解 125
4.3.2　极限学习机 126
4.3.3　粒子群优化极限学习机 127
4.3.4　EMD-PSO-ELM模型 127
4.3.5　实例应用 128
参考文献 135
第5章　区域农业水土资源系统恢复力对系统要素的响应特征研究 137
5.1　区域农业水资源系统恢复力对灌溉用水效率的响应特征研究 137
5.1.1　灌溉用水效率研究进展 137
5.1.2　研究方法 139
5.1.3　实例应用 139
5.2　区域农业水土资源系统恢复力对农业水土环境的响应特征研究 148
5.2.1　农业水土环境特征研究进展 148
5.2.2　研究方法 149
5.2.3　实例应用 149
5.3　区域农业水土资源系统恢复力对土壤墒情的响应特征研究 155
5.3.1　土壤墒情监测及预报研究 155
5.3.2　研究方法 156
5.3.3　实例应用 156
参考文献 159
第6章　恢复力约束下区域农业水土资源系统运行调控模式研究 162
6.1　恢复力约束下的区域农业水资源优化配置研究 162
6.1.1　水资源优化配置理论 162
6.1.2　区域水资源优化配置模型 163
6.1.3　免疫微粒群优化算法 165
6.1.4　实例应用 167
6.2　恢复力约束下区域农业种植结构优化配置研究 169
6.2.1　多目标农业种植优化配置 170
6.2.2　预测辅助模型的建立 173
6.2.3　布谷鸟优化算法 174
6.2.4　实例应用 176
参考文献 187
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