林业定量遥感：框架、模型和应用

目录
序言
前言
第一章 定量遥感和林业应用　1
1.1 定量遥感基础　1
1.2 林业应用需求　11
1.3 林业定量遥感框架　17
1.4 多源遥感融合的发展趋势　21
习题　23
参考文献　24
第二章　定量遥感正向模型　25
2.1　叶片模型　25
2.2　土壤模型　34
2.3　水体模型　38
2.4　适用于森林和草原的辐射传输模型　39
2.5　适用于湿地的辐射传输模型　55
2.6　适用于荒漠、石漠的物理模型　57
习题　58
参考文献　58
第三章　定量遥感反演方法　62
3.1　常见反演方法　63
3.2　样地调查　68
3.3　参数反演案例　73
习题　81
参考文献　82
第四章 激光雷达的林业应用　84
4.1 激光雷达工作原理和组成　84
4.2 数据类型和格式　85
4.3 常用LiDAR处理软件　89
4.4 硬件及其平台　90
4.5 激光雷达产品及其原理　92
4.6 林业参数提取　96
4.7 激光雷达数据拓展　100
4.8 存在的问题和发展方向　102
习题　103
参考文献　103
第五章 微波遥感的林业应用　106
5.1 雷达遥感的原理　106
5.2 微波遥感的数据　113
5.3 微波林业参数提取　120
5.4 微波数据的发展趋势　127
习题　128
参考文献　128
第六章 热红外遥感的林业应用　131
6.1 热红外原理　131
6.2 数据处理　138
6.3 热红外在林业上的应用　157
6.4 热红外遥感的发展需求　163
习题　163
参考文献　164
第七章 高光谱遥感的林业应用　168
7.1 地面高光谱曲线的观测和应用　168
7.2 机载高光谱图像的处理和应用　175
7.3 星载高光谱数据的处理和应用　179
7.4 高光谱遥感的发展需求　184
习题　185
参考文献　185
第八章 多源数据融合机理及其应用　187
8.1 全谱段多传感器的统一辐射传输机理　187
8.2 基于统一模型的多源数据信息量模拟分析　195
8.3 利用机理模型耦合多源数据反演树高和生物量　201
8.4 耦合多源数据和过程模型监测火烧迹地植被恢复　206
8.5 联合多源数据监测森林病虫害　217
8.6 利用RAPID耦合多源数据模拟时序光学图像　222
习题　226
参考文献　227
后记：林业定量遥感研究生如何开展科研　231