智能手机、购物、检索 所有的行为都是大数据 1
第１章 大量的数据不等于大数据
什么是大数据？ 5
什么是大数据？
大量数据已被广泛用于商业活动 6
大数据由什么构成？
日常生活的行为和心情转换成数据 8
大数据由什么构成？
身边的感应器不断发送数据 10
大数据能做什么？
解决现实的问题，预测不久的未来 12
【大数据案例】荷兰农业
从数据中分析西红柿生长良好所需的条件，狭小的国土也能成为
世界第二大农业出口国 14
大数据能做什么？
改变过去的方法，创造出新的商业 16
【大数据案例】荷兰农业
不受自然条件影响，可以生产必需的蔬菜 17
大数据怎么用？
搜集分析数据，产生新的服务 18
大数据为什么会发展起来？
计算机的发展，大量的数据轻松易得 20
大数据为什么会发展起来？
云服务出现，大数据更便宜、更快速、更有效 22
【关键词】社交媒体、SNS
在互联网上发布信息、交流 24
第２章 谷歌为什么免费提供服务？
积累数据进行分析以增加销售额 25
用于营销广告
不推荐给大家，只推荐给你 26
【大数据案例】谷歌广告战略
从搜索词推测客户想要的和关心的东西 28
【大数据案例】亚马逊的推荐策略
买了这个商品的人也“买了”那个商品，除了人气商品外
也能买其他商品 30
【大数据案例】日本最大的烹饪网站
夏天“鳄梨盖浇饭”的搜索量大增，在店面搜集材料提高销售额 32
开发畅销的新商品
客人真正想要的东西，数据会告诉我 34
【大数据案例】自动售货机
从Suica 数据中诞生不掉瓶盖的塑料瓶 36
【大数据案例】罗森的绿色奶油
回头客不断增加，半年销量达到1000 万份 38
改变人的动向
从数据看人的动向，找出解决问题的方法 40
【大数据案例】城崎温泉数码外汤券
手机可以使用的外汤券 42
【大数据案例】呼叫中心的订单业务
只是愉快地休息了一下，订单率就提高了13% 44
【大数据案例】从网店诱导到实体店的“O2O”
实体店优惠券推送和库存检索 46
【关键词】iBeacon
接近特定的场所，自动向手机配送优惠券等 47
【关键词】欧姆尼通道
在商店、网络、家中都可以买到或领取 48
第３章 为什么家电和机械都变“聪明”了？
从物品中搜集数据以产生新的价值 49
东西都变“聪明”了
使用信息通信技术以实现社会的无浪费和便利为目标 50
【关键词】
IoT：所有东西都与互联网相连；M2M：机器互联，直接通信 51
【大数据案例】身边的IoT：智能家电
更易用、异地也能操控的家电，使用时间序列数据进行分析 52
【大数据案例】身边的IoT：衣服和垃圾箱
用知道身体状况的工作服保护工作人员，用可通知垃圾量的
垃圾箱削减成本 54
【进一步优化】智能社区
用ICT 连接社区，有效利用能源 56
快速维护和使用
用传感器检测物品的使用状况和异常情况 58
【大数据案例】桥梁监控系统
实时监控桥梁变化和振动，在早期发现状态恶化和防止灾害发生 60
【大数据案例】监控发电设备，进行故障预警
使用人工智能，更早察觉异常 62
【关键词】人工智能、机器学习
自学、进化，人工智能技术出现 64
改变制造业
配合顾客，不仅销售商品，还销售服务 66
【大数据案例】建筑机械运行管理系统“KOMTRAX”
用数据掌控建筑机械的运行 68
【进一步优化】小松的“智能结构”
无人机测量，建筑机械自动施工，用数据掌控建设现场的全部区域 70
【进一步优化】IoT 引发的新产业革命
工业4．0 和工业互联网 72
改变农业
不被自然条件左右，有计划地生产农产品 74
【大数据案例】提高农业生产效率
具有口味探测功能的联合收割机，用最少的肥料生产最多的米 76
<专栏>
人工智能的历史 78
第4章 医疗、教育、媒体的定制时代
医疗、教育、信息和大数据 79
医疗保健的改变
不是先治疗，而是重预防 80
【大数据案例】基因检测服务
通过检测普通体液，了解疾病风险和体质 82
【大数据案例】积累生活习惯数据的“我的运动”
用腕带型终端测量每日活动，分析生活习惯以预防疾病 84
【进一步优化】智能眼镜“JINS MEME”
记录眼睛和头部的运动，可视化身体和精神的状况 86
【进一步优化】定制医疗
从遗传基因数据中选择适合自己的药物和治疗 87
改变教育
看视频学习，“无人落后的时代就要到来了” 88
【大数据案例】免费教学的“卡恩学院”
用视频教学改变了学校上课的风格 90
使用媒体的方法在改变
自己选择想看的时间和内容 92
【大数据案例】视频点播服务
强大的内容服务和推荐功能改变着大众看电视的习惯 94
【大数据案例】新闻应用程序
由人工智能来选择自己感兴趣的新闻 96
【进一步优化】新闻界
SNS 和人工智能改变了现场报道 97
了解经济动向
实时分析消费数据，快速掌握经济动向 98
【大数据案例】东大每日物价指数
可看每日物价变动 98
【关键词】芬蒂克公司
融合金融和ICT，创造新型服务 100
第5章 防患于未然
守护生活的大数据 101
解决社会问题
公共基础设施老化预防及防灾 102
【大数据案例】维护建筑物的安全
用各层设置的传感器检查地震后建筑的安全度 104
【大数据案例】在防灾中和灾害发生时灵活运用IoT
手机和汽车数据告诉我们灾害时该如何采取行动 106
【大数据案例】铁路泥石流灾害的应对策略
根据气象信息预测何时何地有塌方危险 108
【大数据案例】预测犯罪
根据犯罪发生场所预测，入室盗窃减少了25% 110
【大数据案例】防止交通事故的保险服务
用行车记录仪检查驾驶习惯，用安全驾驶建议防止事故发生 112
【进一步进化】汽车自动驾驶
减少交通事故和堵车，老年人也能自由行动 114
<专栏>
体育竞技推动大数据的应用 116
第6章人工智能要夺走人的工作吗？
未来与大数据的交往方式 117
如何与人工智能相处？
人工智能不是敌人，而是人类强有力的助手 118
【大数据案例】从经验中学习的计算机
理解和学习自然语言的沃森得出与人相似的答案 120
未来社会思考
生产交给人工智能，人类专心企划和开发 122
个人信息保护
大数据是个人信息的宝库 124
要保护个人信息
如何保护个人信息？预防最重要 126
【大数据案例】KDDI公司的位置信息应用
在数据处理中保护隐私 127
个人号码
个人12 位号码，实现公平社会 128
个人号码和大数据
削减医疗费，推进药物开发 130
【关键词】无人机
自动操纵从空中搜集数据，3D 打印机从数据中直接创造出实物 132
【关键词】3D 打印机
从数据中直接创造出实物 132
第7章 使用数据抓住商机
大数据如何被用于创新？ 133
为了应用数据首先要做什么？
先弄清要解决的问题 134
数据搜集
不能垄断数据和技术，只有善于协作才能成长 136
【关键词】开放数据
公开公共数据，政企协作，以发展为目标 138
谁在使用数据？
不仅是专家在用，全部商务人士都在用 140
经营者怎么办？
允许试错和挑战 142
用数据抓住商机
从使用者的角度来考虑，创造新的价值 144
参考文献 146
鄂公网安备 42010302001612号 