多语言电子商务系统研究

第1章 多语言电子商务系统概述\t3
第一节 电子商务的产生与发展历程\t3
一、电子商务的产生\t3
二、电子商务的发展现状\t5
三、电子商务的定义\t7
第二节 电子商务的特点及功能\t8
一、电子商务的特点\t8
二、电子商务的功能\t9
三、电子商务的分类\t11
第三节 电子商务的应用领域\t13
一、电子商务在制造业中的应用\t13
二、电子商务在贸易领域中的应用\t15
三、电子商务在金融业中的应用\t16
四、电子商务在农产品贸易中的应用\t17
第2章 多语言电子商务系统研发\t19
第一节 电子商务系统的结构\t19
第二节 电子商务系统的网络技术基础\t20
一、计算机网络概述\t21
二、计算机网络协议\t25
第三节 电子商务系统的关键技术\t27
一、编程语言PHP\t27
二、网页内容编程语言\t28
三、网页样式编程语言\t30
四、网页交互编程语言\t31
第四节 多语言民族特色农产品数据库\t32
一、农产品商品基础信息数据库总体构架\t33
二、农产品商品基础信息数据库应用分析\t34
第二部分 民族特色农产品多语言网络交易系统
第3章 特色农产品云平台展示\t38
第一节 特色农产品云平台背景概述\t38
第二节 平台建设的研究现状\t39
第三节 地理信息系统GIS\t41
一、GIS概述\t41
二、基于GIS民族特色农产品商务平台的框架设计\t43
三、基于GIS农产品云平台的功能设计\t46
第4章 特色农产品云交易平台\t49
第一节 特色农产品云交易平台简介\t49
一、概况\t49
二、网络定位\t50
三、商业模式\t50
第二节 特色农产品云交易平台展示\t51
一、商品智能推荐\t51
二、多语言信息检索\t51
三、界面展示\t52
第三节 农产品平台交易系统\t52
一、客户关系管理\t53
二、订单支付\t54
三、物流管理\t55
四、通信管理\t57
第四节 平台支撑系统\t59
一、安全系统\t60
二、“云计算”平台\t61
三、数据库系统\t63
第5章 多语言特色农产品用户管理系统\t66
第一节 多语言特色农产品用户管理系统概论\t66
一、用户管理系统的概念\t66
二、多语言用户管理系统发展现状\t67
三、多语言特色农产品用户管理系统建设的意义\t68
第二节 相关技术\t68
一、B/S架构\t69
二、Session会话机制\t71
三、静态多语言技术\t72
四、动态多语言技术\t73
五、SSH框架技术\t73
第三节 多语言特色农产品用户管理系统需求分析\t76
一、用户管理系统需求分析概述\t76
二、用户管理系统业务流程分析\t76
三、用户管理系统功能需求分析\t78
第四节 多语言特色农产品用户管理系统设计\t81
一、用户管理系统设计概述\t81
二、用户管理系统总体设计\t81
三、用户管理系统数据库设计\t82
第五节 多语言特色农产品用户管理系统实施\t84
一、用户管理系统实施的概述\t84
二、用户管理系统功能实现\t85
三、用户管理系统测试\t86
第6章 民族特色农产品物流管理系统\t89
第一节 民族特色农产品物流管理系统概论\t89
一、农产品物流管理系统的概念\t89
二、农产品物流企业信息化发展的趋势\t90
三、农产品物流管理系统建设的意义\t92
第二节 民族特色农产品物流管理系统需求分析\t92
一、农产品物流管理系统需求分析概述\t92
二、农产品物流管理系统业务流程分析\t93
三、农产品物流管理系统功能需求分析\t95
第三节 民族特色农产品物流管理系统设计\t97
一、农产品物流管理系统设计概述\t97
二、农产品物流管理系统总体设计\t98
三、农产品物流管理系统数据库设计\t101
第四节 民族特色农产品物流管理系统实施\t104
一、物流管理系统实施概述\t104
二、物流管理系统测试\t109
第7章 民族特色农产品支付系统\t112
第一节 国内外研究现状\t112
一、国外研究现状\t112
二、国内研究现状\t113
第二节 研究的目的与意义\t114
一、研究的目的\t114
二、研究的意义\t115
第三节 相关原理和关键技术介绍\t115
一、系统开发方案\t115
二、系统运行模式\t116
三、开发语言介绍\t116
四、系统关键技术介绍\t117
第四节 系统需求分析\t119
一、系统目标分析\t119
二、系统功能需求分析\t121
第五节 系统设计\t123
一、设计思路与目标\t123
二、设计的原则\t124
三、整体架构设计\t124
四、总体功能结构设计\t125
五、详细功能模块设计\t127
第六节 数据库的设计\t129
第七节 系统的实现\t130
一、在线支付业务的实现\t130
二、系统安全性的实现\t131
三、交易运营平台的实现\t132
四、系统管理平台的实现\t133
第八节 系统测试\t134
一、系统测试的目的\t134
二、系统测试方法\t135
三、单元测试实例\t135
四、集成测试\t137
第8章 民族特色农产品即时通信系统\t138
第一节 研究背景\t138
第二节 国内外研究现状\t139
第三节 相关概念介绍\t141
一、LAMP\t141
二、WebSocket协议\t142
三、AJAX\t142
四、jQuery\t143
第四节 即时通信系统需求分析\t143
一、应用概述\t143
二、系统总体目标\t144
三、服务器功能需求\t145
第五节 客户端需求分析\t146
一、客户端UI需求\t146
二、客户端功能需求\t148
第六节 系统设计\t150
一、系统整体架构设计\t150
二、系统主要功能设计\t154
三、数据库相关描述\t158
四、数据库详细设计\t159
第七节 系统实现与测试\t161
一、系统实现框架\t161
二、IM系统客户端功能的实现\t163
三、系统测试\t163
第9章 移动终端的设计与实现\t167
第一节 国内外现状\t167
一、国外研究现状\t167
二、国内研究现状\t168
第二节 研究内容\t169
一、App界面与模块功能设计\t169
二、多语言显示\t169
三、App与服务器之间的通信接口设计\t170
四、系统实现的目标\t170
第三节 Android开发相关技术介绍\t171
一、Android平台介绍\t171
二、Android系统平台概述\t171
三、Android平台的体系架构\t171
四、Android的四个组件介绍\t173
第四节 Android通信技术介绍\t177
一、基于Socket的网络通信模式\t178
二、基于Http协议的网络通信模式\t178
三、Android本地数据持久化技术\t179
第五节 系统需求分析\t179
一、需求分析原则\t180
二、系统功能需求\t181
第六节 系统性能需求\t187
一、界面性能需求\t187
二、网络性能需求\t188
三、质量性能需求\t188
第七节 系统模块详细设计与实现\t192
一、系统整体架构设计\t192
二、用户UI界面设计\t194
第八节 数据库模块设计与实现\t203
一、数据存储方式\t203
二、数据表结构设计与实现\t203
三、民族语言展示模块设计与实现\t204
第九节 系统测试\t205
一、软件测试原则\t206
二、系统测试\t206
第10章 PC端的设计与实现\t209
第一节 研究目的和意义\t209
一、研究目的\t209
二、研究意义\t209
第二节 国内外研究现状\t210
一、农产品电商发展现状\t210
二、农产品展示系统现状\t212
第三节 需求分析和关键技术\t213
一、系统需求\t213
二、关键技术\t215
第四节 系统设计\t219
一、总体框架设计\t220
二、模块设计\t222
三、系统页面设计\t223
四、系统数据库设计\t224
第五节 系统实现\t229
一、开发前准备\t229
二、功能模块的实现\t229
第三部分 多语言电子商务系统信息检索及数据挖掘相关技术
第11章 特色农产品电子商务平台跨语言垂直搜索引擎\t236
第一节 垂直搜索引擎概述\t236
一、垂直搜索引擎的概念\t236
二、垂直搜索引擎的国内外发展现状\t237
三、垂直搜索引擎的特点\t238
四、垂直搜索引擎的体系结构\t238
第二节 电子商务平台跨语言垂直搜索引擎\t239
一、跨语言垂直搜索引擎技术\t239
二、跨语言垂直搜索引擎技术应用\t242
第三节 跨语言垂直搜索引擎需求分析\t245
一、系统功能需求分析\t245
二、系统性能需求分析\t246
第四节 系统设计\t247
一、跨语言垂直搜索引擎系统架构\t247
二、信息采集模块的设计\t249
三、信息提取模块的设计\t250
四、索引构建模块的设计\t251
五、查询词翻译模块的设计\t253
第12章 面向电子商务平台的藏汉跨语言信息检索技术\t255
第一节 面向电子商务平台的藏汉跨语言信息检索绪论\t255
一、跨语言信息检索的概念\t255
二、藏汉跨语言信息检索国内研究现状\t256
第二节 面向电子商务平台的藏汉跨语言信息检索相关理论与技术\t257
一、面向电子商务平台的藏汉跨语言信息检索理论\t257
二、面向电子商务平台的藏汉跨语言信息检索模型设计\t260
第三节 面向电子商务平台的藏汉跨语言信息检索系统设计\t265
一、总体结构设计\t265
二、系统详细设计\t270
三、系统搭建及界面设计\t270
第13章 面向电子商务平台的数据挖掘与智能推荐技术简介\t272
第一节 数据挖掘的常规方法\t272
第二节 数据挖掘的相关技术\t273
第三节 电子商务与智能推荐系统\t274
第四节 智能推荐相关技术\t278
第五节 推荐算法的评价标准\t281
参考文献\t283