智能工程

目 录
第1章 构建非生物智能体\t001
1．1 什么是非生物智能体\t002
1．2 为什么构建非生物智能体\t003
1．3 实现通用人工智能的主要困难\t005
1．4 构建非生物智能体的要求\t007
1．4．1 主体性要求\t007
1．4．2 传承和发展的要求\t010
1．4．3 基于含义的智能积累和处理能力要求\t013
1．4．4 生存和行为能力的要求\t015
1．5 智能体理论视野的框架和分析\t016
1．5．1 智能体的逻辑框架\t016
1．5．2 智能体的物理框架\t019
1．5．3 智能体理论框架的进一步分析\t021
1．5．4 结构生长解析\t024
1．5．5 从智能原理看智能体要素\t025
1．5．6 智能计算的特殊函数\t028
1．6 智能体主要智能过程\t029
1．6．1 认知过程\t029
1．6．2 任务执行过程\t033
1．6．3 生存过程\t034
1．6．4 控制过程\t037
1．7 一种工程上可实现的体系架构\t038
1．8 本章小结\t041
参考文献\t043
第2章 感知\t044
2．1 智能体的感知\t045
2．1．1 感知的要求与定义\t045
2．1．2 感知的对象、类型与来源\t048
2．1．3 感知功能的构成及与智能体其他部分的关系\t050
2．1．4 感知的基本准则\t052
2．2 感知功能的构成及一般进程\t054
2．2．1 一般感知进程\t054
2．2．2 感知功能模块及其实现\t060
2．2．3 感知功能系统的组件及其实现\t066
2．2．4 智能体感知与传感系统和模式识别\t071
2．3 物理信号的感知\t072
2．3．1 物理信号感知的要求和特点\t072
2．3．2 物理信号感知流程分析\t073
2．3．3 物理信号感知的示例性说明\t076
2．4 数字符号的感知\t081
2．4．1 符号感知的特点和一般处理原则\t082
2．4．2 符号感知的流程\t083
2．4．3 典型例子分析\t084
2．5 规则与成长\t087
2．6 本章小结\t089
参考文献\t091
第3章 描述\t093
3．1 描述的定义、功能和机理\t094
3．1．1 定义\t094
3．1．2 描述的一般过程\t095
3．1．3 描述的原则要求\t098
3．2 描述功能体系的构成与形成和发展\t099
3．2．1 描述功能体系的构成\t099
3．2．2 描述框架\t102
3．2．3 描述功能的形成与发展\t103
3．3 环境状态的描述\t104
3．3．1 环境状态描述的目的与特征\t104
3．3．2 物体的描述\t106
3．3．3 场景和事件的描述\t108
3．4 知识的描述\t110
3．4．1 知识描述的功能与特点\t111
3．4．2 知识描述的实现\t112
3．5 智能体各功能体系的描述\t115
3．5．1 功能系统描述的需求分析\t115
3．5．2 功能系统功能和构件的描述\t116
3．5．3 功能系统功能实现过程的描述\t117
3．6 本章小结\t118
参考文献\t119
第4章 连接、记忆和理解\t121
4．1 连接的定义、功能及在智能体中的位置\t122
4．1．1 连接的定义\t122
4．1．2 连接功能体系的架构\t124
4．1．3 连接功能在智能体中的位置\t126
4．2 连接功能的实现、成长与管理\t127
4．2．1 连接的表述\t127
4．2．2 连接的模式与执行\t131
4．2．3 连接的管理与成长\t133
4．3 智能体记忆、特征及其在智能体中的位置\t136
4．3．1 定义\t136
4．3．2 智能体如何实现存储到记忆的转变\t138
4．3．3 记忆在智能体中的位置\t140
4．4 智能体记忆的功能与构成\t142
4．4．1 智能体记忆的功能需求\t142
4．4．2 智能体记忆的构成\t144
4．4．3 智能体记忆的类及相互关系\t146
4．5 智能体记忆的工作体系及实现过程\t147
4．5．1 记忆的工作体系\t147
4．5．2 记忆的工作流程分析\t150
4．6 智能体的理解\t151
4．6．1 什么是理解\t151
4．6．2 智能体理解的过程与能力\t153
参考文献\t157
第5章 学习与交互\t158
5．1 学习的定义与目的\t159
5．1．1 学习的定义\t159
5．1．2 智能体学习的目标与方向\t162
5．1．3 学习在智能体功能体系中的位置\t163
5．2 学习功能体系的构成及工作机理\t165
5．2．1 学习功能体系的构成及分解\t165
5．2．2 智能体学习的工作机理\t167
5．2．3 智能体学习机理的具体说明\t170
5．3 学习的类型及其特征\t174
5．3．1 智能体学习的主要类型\t174
5．3．2 存量学习\t176
5．3．3 内生性学习\t176
5．3．4 经验与技能的学习\t178
5．3．5 任务性、增量与创新性学习\t180
5．4 学习的专用功能组及规则\t181
5．4．1 分类功能组及其体系\t181
5．4．2 智能体记忆分类的执行与规范\t184
5．4．3 逻辑功能组\t186
5．4．4 专属功能组\t188
5．5 交互功能系统\t190
5．5．1 交互的功能及构成\t191
5．5．2 交互功能的实现与发展\t193
5．6 认知计算与智能体的认知功能\t194
5．6．1 认知科学出发的认知和计算\t194
5．6．2 计算机及人工智能出发的认知计算\t198
5．6．3 本书对认知功能的理解和实现模式\t200
5．6．4 一个基本点：重新理解信息与智能\t202
参考文献\t204
第6章 智能体运算模式与处理功能\t207
6．1 智能体运算模式\t208
6．1．1 智能体运算模式及其主要特征\t208
6．1．2 微处理器的处理特点\t209
6．1．3 智能单元及其与微处理器的关系\t211
6．2 处理功能体系的功能和构成\t213
6．2．1 处理功能体系在智能体中的功能与相互关系\t213
6．2．2 处理功能体系的构成\t215
6．2．3 处理功能体系的实现过程与思路\t217
6．3 软件体系和实现\t218
6．3．1 智能体的软件架构\t218
6．3．2 智能体系统软件\t220
6．3．3 智能体应用软件\t220
6．3．4 智能体工具软件\t221
6．3．5 智能体软件体系的工作机理和发展特征\t222
6．4 智能体软件系统的发展及学习子系统\t223
6．4．1 智能体软件体系的发展过程\t223
6．4．2 软件学习专属功能的架构与发展思路\t224
6．4．3 智能体应用软件的学习\t227
6．5 智能体运算的需求和类型\t228
6．5．1 智能体的主要操作\t228
6．5．2 操作的细化与归类\t230
6．6 主要的运算函数\t233
6．6．1 智能体运算函数\t233
6．6．2 基本运算\t234
6．6．3 组合运算\t236
6．6．4 复合运算\t238
6．7 本章小结\t243
参考文献\t244
第7章 资源和任务功能系统\t245
7．1 资源功能体系\t246
7．1．1 资源功能体系的功能与位置\t246
7．1．2 资源功能体系的构成\t248
7．1．3 资源功能体系的管理\t249
7．1．4 资源功能体系的维护\t250
7．1．5 资源功能体系的成长\t250
7．2 任务功能体系的作用与位置\t251
7．2．1 智能体的任务与行为\t251
7．2．2 智能体任务的类型\t252
7．2．3 任务在智能体中的位置\t254
7．3 任务功能体系的构成\t255
7．3．1 任务功能体系的架构\t255
7．3．2 任务功能体系架构的执行视图\t256
7．3．3 任务功能体系的规则\t257
7．4 任务的实施决策与执行流程\t259
7．4．1 智能体任务的实施决策\t259
7．4．2 一项任务执行功能组的构建\t260
7．4．3 一个任务的执行流程\t262
7．5 任务执行的几个典型场景分析\t264
7．5．1 可穷尽解空间的问题\t264
7．5．2 非穷尽的满意解问题\t266
7．5．3 问题求解方法可穷尽的问题\t267
7．5．4 解没有确定性答案作为参照的问题\t269
参考文献\t271
第8章 生存、思维、控制与主体性\t272
8．1 智能体的主体性\t273
8．1．1 理解智能的主体性\t273
8．1．2 智能体的主体性概述\t274
8．1．3 智能体主体性形成与完善的路径\t275
8．2 生存功能体系\t277
8．2．1 生存的功能及其在智能体中的位置\t277
8．2．2 生存功能体系的架构\t278
8．2．3 生存功能的实现过程\t279
8．3 意识与思维\t280
8．3．1 一般意义的意识与思维\t281
8．3．2 智能体的意识与思维\t282
8．3．3 智能体意识与思维实现模式\t285
8．4 控制功能体系\t286
8．4．1 功能\t286
8．4．2 架构与位置\t288
8．4．3 实现模式及过程\t289
8．5 本章小结\t290
参考文献\t292
第9章 智能体生命周期\t293
9．1 智能体生命周期概述\t294
9．1．1 智能体生命周期的过程与要素\t294
9．1．2 初始阶段\t295
9．1．3 赋予阶段\t297
9．1．4 培育阶段\t298
9．1．5 成长阶段\t302
9．1．6 履职阶段与智能体终止\t305
9．2 智能体各类功能的成熟度\t306
9．2．1 成熟度评价的基准与等级\t306
9．2．2 成熟度评价的分工及原则\t307
9．2．3 成熟度的完备性\t308
9．3 通用与专用智能体\t309
9．3．1 智能体的类型\t309
9．3．2 智能体的发展策略\t311
9．4 复制与终止\t313
9．4．1 复制的目的、功能与条件\t313
9．4．2 复制的过程与模式\t314
9．4．3 终止与终止的复制\t315
9．5 本章小结\t317
第10章 尾声：拉开创建超越人类智能的 非生物智能体序幕\t320