基于EXCEL的数据分析建模和模拟

第1章　Excel电子表格建模简介　 / 001
1.1　引言　 / 002
1.2　MBA学生能做什么？　 / 002
1.3　为什么要对问题建模？　 / 004
1.4　为什么要用Excel建模进行决策？　 / 004
1.5　电子表格风水/电子表格工程　 / 006
1.6　一个电子表格改进的例子　 / 008
1.6.1　朱莉亚的商业问题——一个非常不确定性结果问题　 / 008
1.6.2　拉姆的评论　 / 011
1.6.3　朱莉亚修改后的工作簿　 / 012
1.7　总结　 / 016

第2章　定量数据的展示　 / 019
2.1　引言　 / 020
2.2　数据的分类　 / 020
2.3　数据上下文和情景　 / 021
对准备数据提出一些建议　 / 024
2.4　图表的种类　 / 026
2.4.1　功能区和Excel菜单系统　 / 027
2.4.2　一些常用的图　 / 028
2.4.3　制作表的步骤　 / 031
2.5　图表法分析和展示数据的例子　 / 035
2.5.1　例子——泰娜的大学第二学期的预算　 / 036
2.5.2　收集数据　 / 038
2.5.3　整理数据　 / 039
2.5.4　分析数据　 / 040
2.5.5　展示数据　 / 047
2.6　一些用图示法展示数据的最终实践建议　 / 048
2.7　总结　 / 050

第3章　定量数据的分析　 / 055
3.1　引言　 / 056
3.2　什么是数据分析？　 / 056
3.3　数据分析工具　 / 057
3.4　两个数据集的分析　 / 060
3.4.1　时间序列数据——图示分析　 / 062
3.4.2　横截面数据——图示分析　 / 065
3.4.3　时间序列数据分析——描述统计　 / 067
3.4.4　横截面数据分析——描述统计　 / 069
3.5　时间序列数据分析——预测/分析数据相关性的工具　 / 072
3.5.1　图示分析法　 / 073
3.5.2　线性回归　 / 076
3.5.3　协方差和相关系数　 / 080
3.5.4　其他预测方模型　 / 082
3.5.5　一些发现　 / 083
3.6　横截面数据分析——预测/分析数据相关性的工具　 / 083
一些发现　 / 089
3.7　总结　 / 090

第4章　定性数据的展示　 / 095
4.1　引言——什么是定性数据？　 / 096
4.2　有效展示定性数据的基本要领　 / 096
数据展示和准备计划　 / 097
4.3　数据录入和操作　 / 099
4.3.1　数据录入工具和精确性　 / 100
4.3.2　数据转换成Excel格式　 / 103
4.3.3　用逻辑IF函数进行数据转换　 / 105
4.3.4　非Excel格式数据的转换　 / 108
4.4　应用排序、筛选以及高级筛选进行数据查询　 / 110
4.4.1　数据排序　 / 111
4.4.2　数据筛选　 / 112
4.4.3　筛选　 / 113
4.4.4　高级筛选　 / 118
4.5　例子　 / 121
4.6　总结　 / 126

第5章　定性数据的分析　 / 131
5.1　引言　 / 132
5.2　定性数据分析的基本内容　 / 133
处理数据误差　 / 134
5.3　数据透视图和数据透视表　 / 138
5.3.1　一个例子　 / 138
5.3.2　数据透视表　 / 140
5.3.3　数据透视图　 / 149
5.4　TiendaMía.com例子——问题1　 / 152
5.5　TiendaMía.com例子——问题2　 / 154
5.6　总结　 / 159

第6章　数据分析中的统计推断　 / 163
6.1　引言　 / 164
6.2　根据数据选择统计方法　 / 165
6.3　χ2——卡方检验分类数据的独立性　 / 165
假设检验——原假设与备择假设　 / 166
6.4　分类与定距数据的z-检验和t-检验　 / 169
6.5　一个例子　 / 169
6.5.1　z-检验：双样本均值检验　 / 172
6.5.2　SC州非囚犯与SC州受EB培训囚犯分数有无差别？　 / 173
6.5.3　t-检验：双样本异方差　 / 175
6.5.4　TX州囚犯成绩是否高于TX州非囚犯成绩？　 / 175
6.5.5　不论州别，囚犯成绩是否高于非囚犯？　 / 176
6.5.6　SC州与TX州囚犯在特殊培训前成绩是否有差异？　 / 178
6.5.7　EB培训项目是否提高了囚犯成绩？　 / 179
6.5.8　如果观察值均值不同，但没有看到分数的一致变化，怎么办？　 / 180
6.5.9　总结评论　 / 182
6.6　方差分析　 / 183
6.6.1　方差分析：单因素例子　 / 183
6.6.2　冷藏箱月盗损平均数不同，三个港口盗损平均数是否有差异？　 / 185
6.7　试验设计　 / 186
6.7.1　完全随机组试验设计举例　 / 188
6.7.2　析因实验设计例子　 / 192
6.8　总结　 / 193

第7章　数据建模和模拟：第一部分　 / 201
7.1　引言　 / 202
什么是模型？　 / 203
7.2　如何对模型进行分类？　 / 204
7.3　确定性建模例子　 / 206
事件的基本分析　 / 207
7.4　理解模型的重要组成部分　 / 210
7.4.1　模型准备和设计阶段　 / 211
7.4.2　建模阶段　 / 211
7.4.3　天气与相关参与者数的确定　 / 214
7.4.4　参与者玩游戏的概率　 / 216
7.4.5　艾菲尔牧师的假设分析问题　 / 216
7.4.6　OLPS活动建模总结　 / 217
7.5　基于Excel的建模　 / 218
7.5.1　基本模型　 / 219
7.5.2　敏感性分析　 / 221
7.5.3　表单控件箱中的控件　 / 227
7.5.4　选择按钮　 / 228
7.5.5　滚动条　 / 230
7.6　总结　 / 232

第8章　数据建模和模拟：第二部分　 / 235
8.1　引言　 / 236
8.2　模型模拟的种类和不确定性　 / 237
将不确定过程加到模型中　 / 238
8.3　蒙特卡洛抽样法　 / 238
8.3.1　实施蒙特卡洛模拟的步骤　 / 239
8.3.2　几种概率分布简介　 / 244
8.3.3　利用泊松分布对到达人数建模　 / 247
8.3.4　列查询和水平查询函数　 / 249
8.4　一个财务例子——利润表　 / 251
8.5　一个营运例子——汽车屋公司　 / 254
8.5.1　汽车屋公司建模问题情况　 / 258
8.5.2　建立中枢工作表　 / 259
8.5.3　构建计算工作表　 / 261
8.5.4　泊松到达计量方法的变动——出于建模精度的考量　 / 262
8.5.5　足够的样本容量　 / 264
8.5.6　建立数据收集工作表　 / 265
8.5.7　结论　 / 269
8.6　总结　 / 272

第9章　规划求解、方案管理与单变量求解工具　 / 277
9.1　引言　 / 278
9.2　规划求解——约束优化　 / 279
9.3　例子——约克河考古预算问题　 / 280
9.3.1　公式化　 / 282
9.3.2　公式化YRA预算问题的线性规划问题　 / 283
9.3.3　准备规划求解工作表　 / 283
9.3.4　利用规划求解工具求解　 / 287
9.3.5　规划求解报告　 / 288
9.3.6　YRA预算的一些问题　 / 292
9.4　方案管理器　 / 297
9.4.1　例1——计算抵押贷款利率　 / 297
9.4.2　例2——利润分析表　 / 300
9.5　单变量求解　 / 301
9.5.1　例1——利用PMT单元格函数进行单变量求解　 / 302
9.5.2　例2——利用CUMIPMT单元格函数进行单变量求解　 / 303
9.6　总结　 / 305