本书系统地介绍了数值分析的基本理论和算法。全书共7章，内容分为三大部分：第一部分（第1章）是预备知识， 主要介绍误差的基本理论、Banach空间、Hilbert空间、不动点原理等；第二部分（第2~4章）是数值逼近， 主要介绍函数的插值与逼近问题、数据处理问题、数值积分和数值微分等；第三部分（第5~7章）是数值代数， 主要介绍线性方程组、非线性方程（组）的数值解法及矩阵的特征问题。 本书内容丰富，论述翔实严谨，理论知识、实现方法、应用案例紧密结合， 可作为数学系高年级本科生及电子、通信、计算机等工科专业研究生的教材，也可供从事科学和工程计算的科技工作者参考。
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