多源遥感反演地表土壤水分的方法研究

第１章绪论
１.１概述
１.２多源遥感反演地表土壤水分进展
第２章监测传感器与数据源
２.１监测数据源
２.２通用数据处理
第３章多源遥感反演地表土壤水分的原理与方法
３.１光学遥感反演地表土壤水分的原理和方法
３.２ＳＡＲ遥感反演地表土壤水分的方法研究
３.３双极化微波数据反演地表土壤水分的方法研究
第４章基于ＴＵＷＩＥＮ算法的地表土壤水分变化监测
４.１ＴＵＷＩＥＮ方法介绍
４.２利用多角度信息计算σ′（θ）
４.３考虑季节性变化的影响
４.４剔除异常观测值，增强系统的鲁棒性
４.５土壤水分反演
４.６多源数据融合
第５章综合ＳＳＭ和ＴＵＷＩＥＮ方法的地表土壤水分反演
５.１ＳＳＭ与ＡＩＥＭ的关系
５.２ＳＳＭ和ＡＩＥＭ误差分析的必要性
５.３ＳＳＭ的误差分析
５.４综合ＳＳＭ与ＴＵＷＩＥＮ方法反演地表土壤水分
第６章基于信号叠加理论的土壤湿度插值方法
６.１土壤湿度空间异质性分析
６.２土壤湿度的变异分析
６.３土壤湿度的空间自相关分析
６.４基于信号叠加理论的土壤湿度插值方法
第７章基于改进的ＢＰ神经网络的土壤湿度时间序列数据预测方法
７.１预测模型建立
７.２数值实验与讨论
第８章植被覆盖地表土壤水分反演模型
８.１主动微波反演土壤水分方法模型
８.２主被动微波联合反演土壤水分模型
８.３实验与结果分析
８.４精度对比
第９章多源遥感数据与水文过程模型的土壤水分同化方法研究
９.１同化算法
９.２研究区和数据
９.３实验和结果
９.４讨论
９.５结论
参考文献