可信云服务度量与评估

目录
前言
第一篇 基本概念
第1章 绪论 3
1.1 研究意义 4
1.2 主要研究内容 6
1.3 主要创新成果 9
1.4 本书组织结构 10
第2章 核心概念及研究综述 13
2.1 云服务 13
2.2 云服务安全与风险 15
2.3 云服务与可信性 19
2.4 本章 小结 26
第3章 主要研究方法及应用现状 27
3.1 信息熵 27
3.2 马尔可夫链 29
3.3 支持向量机 32
3.4 本章 小结 34
第二篇 云服务安全风险度量与评估
第4章 云服务风险特征分析及风险属性模型 39
4.1 概述 39
4.2 云服务安全风险因素分析 41
第5章 基于信息熵和马尔可夫链的云服务安全风险度量 55
5.1 度量模型 55
5.2 案例研究 66
5.3 模型的优势及合理性 75
第6章 基于信息熵和模糊集的云服务安全风险评估 77
6.1 云服务安全风险的模糊集 77
6.2 基于模糊集合熵权的云服务安全风险评估 79
6.3 案例研究 81
6.4 本章 小结 87
第7章 基于信息熵和马尔可夫链的云服务安全风险评估 89
7.1 评估模型 89
7.2 案例研究 97
7.3 模型的优势及合理性 109
第8章 基于信息熵和支持向量机的云服务安全风险评估 112
8.1 云服务安全目标及技术 112
8.2 云服务各层次安全问题 116
8.3 评估模型 120
8.4 案例研究 126
8.5 模型的优势及合理性 135
第三篇 云服务可信性度量与评估
第9章 云服务可信性因素分析及属性模型 141
9.1 概述 141
9.2 云服务可信性属性模型建立原则及步骤 144
9.3 云服务可信性因素分析 146
9.4 云服务可信性属性模型 159
9.5 云服务可信性因素简述 161
第10章 基于信息熵和马尔可夫链的云服务可信性度量 163
10.1 云服务可信性度量过程 164
10.2 云服务可信性度量模型 169
10.3 案例研究 170
10.4 模型的优势及合理性 186
第11章 基于信息熵和灰色聚类的云服务可信性评估 189
11.1 评估模型 189
11.2 案例研究 195
11.3 模型的优势及合理性 198
第四篇 管理对策建议及展望
第12章 云服务管理对策和建议 203
12.1 云服务发展需求及管理对策建议 203
12.2 各部门职能及任务要求 208
第13章 结论与展望 213
13.1 研究工作回顾 213
13.2 未来工作展望 215
参考文献 217