这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。 两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验,这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术,而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。 本书有3个特点: 前瞻性强,专注于NLP和人机交互的前沿技术,以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 实战性强,每章都提供实战代码,大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用;数据集并非简单构造,而是具有真实性。 对比性强,结合应用场景,对比不同技术的优劣,既能指导读者进行技术选型,又能加深读者对不同技术的理解。 本书一共12章,分为三大部分: 第壹部分 基础篇(第1-2章) 首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的必备基础,然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP开发环境的搭建 第二部分 算法篇(第3-8章) 这部分是核心内容,主要讲解中文自然语言处理的各种算法,包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。 第三部分 实战篇(第9-12章) 主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术,涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识点。