定 价：¥139.00
| 作 者： | （美）贾里德P.德 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 丛编项： | |
| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN： | 9787111633624 | 出版时间： | 2019-12-01 | 包装： | |
| 开本： | 页数： | 字数： |
译者序
\n序
\n前言
\n致谢
\n第1章 获取R语言 1
\n11 下载R语言 1
\n12 R语言版本 2
\n13 32位与64位 2
\n14 安装R语言 2
\n141 在Windows系统上安装 2
\n142 在Mac OS X系统上安装 5
\n143 在Linux系统上安装 8
\n15 微软开源R语言 10
\n16 小结 10
\n第2章 R语言环境 11
\n21 命令行界面 12
\n22 RStudio 13
\n221 RStudio项目 14
\n222 RStudio工具 16
\n223 Git集成 20
\n23 微软Visual Studio 22
\n24 小结 22
\n第3章 R语言包 23
\n31 安装R语言包 23
\n32 加载R语言包 25
\n33 构建R语言包 26
\n34 小结 26
\n第4章 R语言基础 27
\n41 基本数学运算 27
\n42 变量 28
\n421 变量赋值 28
\n422 删除变量 29
\n43 数据类型 30
\n431 数值型 30
\n432 字符型 31
\n433 日期型 32
\n434 逻辑型 32
\n44 向量 34
\n441 向量操作 34
\n442 factor向量 37
\n45 函数调用 38
\n46 函数文档 38
\n47 缺失数据 39
\n471 NA 39
\n472 NULL 40
\n48 管道 40
\n49 小结 41
\n第5章 高级数据结构 42
\n51 数据框 42
\n52 列表 48
\n53 矩阵 53
\n54 数组 56
\n55 小结 56
\n第6章 R语言读取数据 57
\n61 读取CSV文件 57
\n611 read_delim函数 59
\n612 fread函数 60
\n62 读取Excel数据 60
\n63 读取数据库数据 62
\n64 读取其他统计工具的数据 64
\n65 读取R语言二进制文件 65
\n66 读取R语言数据 67
\n67 读取网页数据 68
\n671 读取HTML表格 68
\n672 抽取网页数据 69
\n68 读取JSON数据 70
\n69 小结 72
\n第7章 统计图 73
\n71 基础统计图 73
\n711 基础直方图 74
\n712 基础散点图 74
\n713 箱线图 75
\n72 ggplot2 75
\n721 ggplot2：直方图和核密度曲线 76
\n722 ggplot2：散点图 77
\n723 ggplot2：箱线图和小提琴图 79
\n724 ggplot2：曲线图 82
\n725 主题 83
\n73 小结 84
\n第8章 编写R语言函数 85
\n81 Hello，World！ 85
\n82 函数参数 86
\n821 默认参数 87
\n822 额外参数 87
\n83 返回值 88
\n84 docall函数 89
\n85 小结 89
\n第9章 控制语句 90
\n91 if和else语句 90
\n92 switch语句 92
\n93 ifelse函数 94
\n94 复合检查 95
\n95 小结 95
\n第10章 R语言的循环迭代 96
\n101 for循环 96
\n102 while循环 97
\n103 控制循环 98
\n104 小结 99
\n第11章 分组操作 100
\n111 apply函数族 100
\n1111 apply函数 100
\n1112 lapply和sapply函数 101
\n1113 mapply函数 102
\n1114 其他的apply函数 102
\n112 aggregate函数 103
\n113 plyr包 105
\n1131 ddply函数 106
\n1132 llply函数 108
\n1133 plyr的辅助函数 109
\n1134 速度与便利性 109
\n114 datatable包 109
\n1141 键值 113
\n1142 datatable聚合 115
\n115 小结 117
\n第12章 高效的分组操作：dplyr 118
\n121 管道 118
\n122 tbl数据类型 119
\n123 select函数 120
\n124 f?ilter函数 127
\n125 slice函数 131
\n126 mutate函数 132
\n127 summarize函数 135
\n128 group_by函数 136
\n129 arrange函数 137
\n1210 do函数 137
\n1211 dplyr使用数据库 139
\n1212 小结 140
\n第13章 数据迭代 141
\n131 map函数 141
\n132 特定类型的map函数 143
\n1321 map_int函数 144
\n1322 map_dbl函数 144
\n1323 map_chr函数 144
\n1324 map_lgl函数 145
\n1325 map_df函数 145
\n1326 map_if函数 146
\n133 数据框的迭代 147
\n134 map函数的多输入 148
\n135 小结 149
\n第14章 数据整理 150
\n141 cbind和rbind 150
\n142 连接 151
\n1421 合并 152
\n1422 plyr中的join 152
\n1423 合并表 156
\n143 reshape2 157
\n1431 melt函数 157
\n1432 dcast函数 159
\n144 小结 160
\n第15章 数据重构：Tidyverse 161
\n151 合并行和列数据 161
\n152 用dplyr包连接 162
\n153 行列变换 166
\n154 小结 169
\n第16章 字符串操作 170
\n161 paste 170
\n162 把格式数据写成串（sprintf） 171
\n163 提取文本 172
\n164 正则表达式 175
\n165 小结 181
\n第17章 概率分布 182
\n171 正态分布 182
\n172 二项分布 186
\n173 泊松分布 190
\n174 其他分布 192
\n175 小结 194
\n第18章 基本统计 195
\n181 概括性统计量 195
\n182 相关系数和协方差 198
\n183 t-检验 205
\n1831 单样本t-检验 206
\n1832 两样本t-检验 208
\n1833 两配对样本t-检验 210
\n184 方差分析 211
\n185 小结 213
\n第19章 线性模型 214
\n191 简单线性回归 214
\n192 多元回归 219
\n193 小结 234
\n第20章 广义线性模型 235
\n201 逻辑斯蒂回归 235
\n202 泊松回归 238
\n203 其他的广义线性模型 241
\n204 生存分析 242
\n205 小结 246
\n第21章 模型诊断 247
\n211 残差 247
\n212 模型比较 252
\n213 交叉验证 255
\n214 Bootstrap 259
\n215 逐步变量选择 262
\n216 小结 264
\n第22章 正则化和压缩 265
\n221 弹性网络 265
\n222 贝叶斯压缩 279
\n223 小结 282
\n第23章 非线性模型 283
\n231 非线性最小二乘法 283
\n232 样条插值 285
\n233 广义相加模型 288
\n234 决策树 293
\n235 boost树 295
\n236 随机森林 298
\n237 小结 299
\n第24章 时间序列和自相关 301
\n241 自回归移动平均模型 301
\n242 向量自回归 306
\n243 广义自回归异方差模型 311
\n244 小结 317
\n第25章 聚类 318
\n251 k-均值 318
\n252 PAM 325
\n253 分层聚类 329
\n254 小结 332
\n第26章 模型拟合调优：caret 333
\n261 caret介绍 333
\n262 caret选项 333
\n2621 caret训练控制 334
\n2622 caret网格搜索 334
\n263 boost树调优 335
\n264 小结 338
\n第27章 可重复性报告：knitr 339
\n271 安装LaTeX 339
\n272 LaTeX基础 340
\n273 knitr中使用LaTeX 342
\n274 小结 346
\n第28章 R语言文档：RMarkdown 347
\n281 文档编译 347
\n282 文档头信息 347
\n283 Markdown入门 348
\n284 Markdown代码块 350
\n285 htmlwidgets 351
\n2851 表数据 352
\n2852 leaflet 354
\n2853 dygraphs 356
\n2854 threejs 358
\n2855 d3heatmap 360
\n286 RMarkdown幻灯片 361
\n287 小结 362
\n第29章 交互式dashboard：Shiny 363
\n291 在RMarkdown中使用Shiny 363
\n292 Shiny中的响应表达式 366
\n293 服务端和UI界面 368
\n294 小结 376
\n第30章 构建R包 377
\n301 目录结构 377
\n302 包文件 378
\n3021 DESCRIPTION文件 378
\n3022 NAMESPACE文件 380
\n3023 其他包文件 382
\n303 包文档 384
\n304 测试 386
\n305 包的检查、构建和安装 388
\n306 提交至CRAN 389
\n307 C++代码 390
\n3071 sourceCpp 390
\n3072 编译包 392
\n308 小结 394
\n附录A 相关资源 395
\n
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