《数据流机器学习：MOA实例》中文简体字版由MITPress通过Bardon-Chinese Media Agency授权机械工业出版社在中华人民共和国境内（不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区）出版发行。未经出版者书面许可，不得以任何方式抄袭、复制或节录《数据流机器学习：MOA实例》中的任何部分。《数据流机器学习：MOA实例》首先简要介绍了机器学习的主题，包括大数据挖掘、数据流挖掘的基本方法，以及一个简单的MOA示例。接下来针对sketch技术、分类、集成方法、回归、聚类和频繁模式挖掘进行了更详细的讨论。《数据流机器学习：MOA实例》最后讨论了MOA软件，涵盖MOA图形用户界面、命令行、MOAAPI的使用以及MOA中新方法的开发。对于那些想要使用数据流挖掘的读者、数据流挖掘的研究人员，以及想要为MOA创建新算法的程序员来说，《数据流机器学习：MOA实例》将是一个重要的参考指南。《数据流机器学习：MOA实例》分成三个部分。第一部分简要地介绍大数据流挖掘，包含三章。前两章介绍大数据流及其基本挖掘方法。后一章是MOA上手指南，读者可以作为参考，自行探索MOA。第二部分详细地展现了数据流挖掘中的常见问题和重要算法。由于涉及的知识面广阔，《数据流机器学习：MOA实例》优先讲解MOA中已涵盖的算法。该部分第一章提到了sketch技巧，《数据流机器学习：MOA实例》认为数据流挖掘领域人员很有必要对该技巧加以了解。大部分章节含有一套练习题或MOA上手教程，或两者兼具。第三部分全篇讲解MOA，从用户界面开始，到命令行和API，最后讲解如何实现新方法。
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