GRE词汇帝国

　　《GRE词汇帝国》共有五章，分别为静止运动类词汇、单一众多类词汇、光明黑暗类词汇、善良邪恶类词汇、阅读必考词汇。另外还有四个附录，分别为词根汇总表、常见英文前缀表、矛盾关系归纳和GRE数学考试部分词汇。本书的编排方式是其有别于其他词汇书的学术亮点：书中每一个词条单词后面会有音标和记忆次数，每记忆一遍，可以用铅笔把一个方块涂黑，便于大家统计是用几遍记住这个单词的，从而侧重关注那些多遍才记住的单词；单词的英文释义在前，中文释义在后，目的是希望大家养成英文思维的习惯；单词的词根拆解部分，我们把词根的英文解释翻译成*贴近的中文，让大家更便于理解单词想描述的范畴和含义，并且给出了同根词的例子。“类”这个栏目是任何字典和词汇书都没有的，是“词汇帝国”的原创，是根据单词的词根拆解给大家总结出这个单词描述的范畴，在这个范畴下，不同的行业和专业，会有不同的中文翻译。所以记住了这个单词的“类”范畴，就可以读懂句子，即使不知道中文该怎样翻译*准确，也不会被中文释义僵化和局限住对单词的理解，更有利于大家准确地自学英文，更有效率地记忆单词。

　　杨子江，美国宾夕法尼亚大学教育学访问学者。原新东方集团教师培训师，新东方20周年功勋教师。北京新东方学校北美项目经理，15年教学管理与授课经验。百度翻译APP词汇教师。曾自驾20万英里走访过美英上百所名校，对学校的要求和针对性的学习规划有丰富的经验和数据积累。面授带过近15万学员，网课学员不完全统计约50万人次。带出过数万名高分学员，并帮助过数百名学员申请到**名校。曹绍升，阿里巴巴人工智能算法专家。曾在新加坡访问学习和工作，先后在微软亚洲研究院和IBM研究院实习工作，主攻计算语言学方面的研究，将词根词源知识结合机器学习方法，有多篇论文发表在人工智能**会议上。2013年在北京新东方学习GRE课程时，结缘了杨子江老师，系统地学习了词源理论，后来也成为本书的合著者。