大数据应用与创新创业

1 认识大数据
1．1 大数据及其价值
1．1．1 什么是大数据？
1．1．2 浩瀚的数据海洋
1．1．3 应对大数据带来的挑战与机遇
1．1．4 大数据的价值与应用
1．2 大数据产生的时代背景
1．2．1 移动互联网与大数据
1．2．2 物联网与大数据
1．2．3 云计算与大数据
1．2．4 人工智能、机器学习与大数据
1．3 大数据的特征和类型
1．3．1 大数据的基本特征
1．3．2 大数据的类型
1．4 大数据与小数据
1．4．1 什么是小数据
1．4．2 小数据的作用
1．4．3 大数据与小数据的关系
1．5 延伸阅读
1．5．1 延伸阅读：阿里的城市大脑
1．5．2 延伸阅读：大数据时代没有信用寸步难行
1．6 本章小结
1．7 习题
参考文献
2 大数据分析的基本理论与技术
2．1 大数据分析及处理流程
2．1．1 大数据分析项目管理流程
2．1．2 大数据分析处理流程
2．2 大数据的采集
2．2．1 数据的采集方法
2．2．2 数据交易平台
2．2．3 常用免费数据源
2．2．4 常用数据采集软件
2．2．5 数据采集的法律风险
2．3 大数据预处理
2．3．1 数据质量管理
2．3．2 数据清洗
2．3．3 数据集成
2．3．4 数据变换
2．3．5 数据归约
2．4 大数据的分析
2．4．1 常用分析方法
2．4．2 用户画像分析
2．4．3 距离及相似性计算
2．4．4 分类分析
2．4．5 聚类分析
2．4．6 回归分析
2．4．7 关联规则
2．4．8 推荐算法
2．5 大数据的可视化
2．5．1 大数据可视化的作用
2．5．2 大数据可视化的标准及基本特征
2．5．3 常用的可视化工具
2．5．4 常用可视化图形
2．6 延伸阅读
2．6．1 延伸阅读：“用户画像”直击零售商需求
2．6．2 延伸阅读：Target基于数据分析的精准销售
2．7 本章小结
2．8 习题
参考文献
……
3 大数据分析软件的使用
4 大数据的典型应用
5 大数据在创新创业中的应用
索引