《数据空间中基于语义的实体搜索》是作者近十年科研的成果集合,围绕数据空间中基于语义的实体搜索关键技术展开,全书共分7章。第1章首先阐述背景及意义,并介绍数据空间概念、特性和国内外研究现状。第2章主要介绍中一种以实体为中心的数据模型。第3章主要介绍数据空间中基于聚类的实体关联关系挖掘算法CFRQ4A。第4章主要介绍数据空间中基于时间的集合式实体识别算法T-CER。第5章主要介绍数据空间中时间感知的查询时实体识别与数据融合框架TQ-ER,在保证查询数据质量的同时,使实体识别适应用户查询的实时性要求。第6章主要介绍数据空间中基于关联关系的关键字查询意图消歧算法。第7章主要介绍语义实体搜索原型系统Keym anticES的设计与实现。《数据空间中基于语义的实体搜索》适合大学三年级以上的计算机专业本科生和研究生,以及具有类似背景的对数据集成和语义实体搜索等方向感兴趣的人士。