叶夫根尼·沃罗贝基克（Yevgeniy Vorobeychik） 美国范德堡大学的计算机科学、计算机工程和生物医学信息学助理教授。此前，他是桑迪亚国家实验室的首席研究员（Principal Research Scientist）。2008至2010年，他在宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系担任博士后研究员。他在密歇根大学获得了计算机科学与工程博士（2008）和硕士（2004）学位，在西北大学获得了计算机工程学士学位。他的工作重点是安全和隐私的博弈论建模、对抗机器学习、算法与行为博弈论和激励设计、优化、基于代理的建模、复杂系统、网络科学和流行病控制。Vorobeychik博士于2017年获得NSF CAREER奖，并受邀参加了IJCAI-16早期职业焦点演讲。他被提名2008年ACM博士论文奖，并获得了2008年IFAAMAS杰出论文奖的荣誉提名。 穆拉特·坎塔尔乔格卢（Murat Kantarcioglu） 美国得克萨斯大学达拉斯分校的计算机科学教授和UTD数据安全与隐私实验室主任。目前，他还是哈佛大学数据隐私实验室的访问学者。他拥有中东技术大学计算机工程学士学位、普渡大学计算机科学硕士和博士学位。 Kantarcioglu博士的研究重点是创造能够有效地从任何数据中提取有用的信息而不牺牲隐私或安全的技术。他的研究获得了NSF、AFOSR、ONR、NSA和NIH的经费支持。他已经发表了超过175篇同行评审论文，并被《波士顿环球报》《ABC新闻》等媒体报道过，获得了三项优秀论文奖。除此之外，他还获得了其他各种奖项，包括NSF CAREER奖、普渡CERIAS钻石学术卓越奖、AMIA（美国医学信息学会）2014年Homer R. Warner奖和IEEE ISI（情报与安全信息学）2017年技术成就奖（由IEEE SMC和IEEE ITS协会联合颁发，以表彰他在数据安全和隐私方面的研究成就）。他是ACM的杰出科学家。 ◆ 译者简介 ◆ 王坤峰 北京化工大学信息科学与技术学院教授。他于2003年7月获得北京航空航天大学材料科学与工程专业学士学位，于2008年7月获得中国科学院研究生院控制理论与控制工程专业博士学位。2008年7月至2019年7月，他在中国科学院自动化研究所工作，历任助理研究员、副研究员，其中2015年12月至2017年1月，在美国佐治亚理工学院做访问学者。2019年8月，他调入北京化工大学，任教授。 他的研究方向包括计算机视觉、机器学习、智能交通和自动驾驶。他主持和参加了国家自然科学基金、国家重点研发计划、863、973、中科院院地合作项目、国家电网公司科技项目等科研项目20多项，在国内外期刊和会议上发表学术论文70多篇，其中SCI论文20多篇。他获授权国家发明专利17项，获得2011年中国自动化学会技术发明一等奖、2018年中国自动化学会科学技术进步特等奖。现为IEEE Senior Member、中国自动化学会高级会员、中国自动化学会平行智能专委会副主任、模式识别与机器智能专委会委员、混合智能专委会委员、中国计算机学会计算机视觉专委会委员、中国图象图形学学会机器视觉专委会委员、视觉大数据专委会委员。他目前担任国际期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》编委，曾经担任《Neurocomputing》专刊和《自动化学报》专刊客座编委。 王雨桐 中国科学院大学人工智能学院和中国科学院自动化研究所直博研究生。她于2016年获得哈尔滨工程大学自动化专业学士学位。她的研究方向是对抗深度学习、深度学习的安全性与可解释性，尤其专注于图像分类和目标检测任务中的对抗攻击和防御。她已经在《IEEE Transactions on Vehicular Technology》《Neurocomputing》《IEEE Intelligent Vehicles Symposium》《模式识别与人工智能》以及中国自动化大会等国内外期刊和会议上发表了多篇论文。
鄂公网安备 42010302001612号 