进口B2C跨境电商产品质量风险评估与预警体系研究

　　本书为国家社科基金重大项目：基于大数据的跨境电子商务统计监测、评估与监管体系研究（16ZDA053）子课题四：跨境电子商务安全评估、预警及动态量化监管体系的阶段性成果。随着互联网技术的持续升级，迎来基于互联网与大数据的国际网络贸易时代。在政策利好和市场需求不断释放的背景下，进口B2C跨境电商规模不断扩大，但现行监管体系仍难以适应其高速发展，产品质量问题日益凸显，对企业乃至整个社会造成了较大的影响。本书基于产品质量风险的内涵，从进口B2C跨境电商全流程角度，构建了进口B2C跨境电商产品质量风险评估指标体系，并采用模糊综合评价法度量风险，划分风险等级，为风险预警提供判断依据；基于进口B2C跨境电商供应链结构及供应链运作流程，从海外供货、网络营销、跨境物流、海关通关、信息流和资金流方面分析供应链风险诱因，构建跨境电商供应链风险预警体系，对跨境电商供应链运作情况的监测和控制，推动跨境电商的可持续发展。本书创新之处在于：（1）进口B2C跨境电商产品质量风险评估指标体系的创新；（2）多角度、多环节定量评估进口B2C跨境电商产品质量风险状况；（3）构建进口跨境电商供应链风险预警体系，弥补了进口跨境电商供应链风险管理研究的不足；（4）运用构成要素分析法，实现了进口跨境电商供应链风险原因的追溯，以明确定位供应链具体风险点本书对于改善进口B2C跨境电商企业产品质量风险管理体系、帮助消费者规避跨境电商产品质量风险、提升政府监管绩效等方面具有积极的作用，有利于促进进口B2C跨境电商行业可持续发展。本书获得浙江省一流学科A类（浙江工商大学统计学）资助。

　　陈钰芬教授，博士生导师，现任浙江工商大学统计与数学学院副院长，浙江工商大学大数据科学与工程研究院副院长，浙江省统计学会副会长，浙江省高校高水平创新团队“统计综合评价与决策分析”带头人，浙江省中青年学科带头人。研究方向为：经济测度、创新评价与决策、统计分析方法及应用。