为创新而教：一场从未来起跑的教育革命

第一章 为创新而教：从何而来

1.1 揭秘一种教与学的模式 / 002

一个教师的困惑与改变 / 007

问题树—思考集—困惑点 / 012

教什么：关于知识的问题 / 013

如何教：关于方法论的问题 / 018

为什么教：关于价值的问题 / 024

1.2 为什么教学不像创新 / 029

“教”与“学”的分歧 / 032

关于智能的分歧 / 034

关于知识运动的分歧 / 037

1.3 回归创新：分析与解释的融合 / 041

第二章 为创新而教：4S模式

2.1 给予启发的几个故事 / 054

十二岁男孩与机器人 / 055

美术学院的观摩教学 / 059

一个专业的培养计划 / 063

2.2 教学流程再造 / 070

流程分析 / 073

“为创新而教”的构成要件 / 077

2.3 4S中的知识运动 / 080

4S知识运动图解 / 080

4S与SECI / 083

第三章 激发：Stimulate

3.1 为什么学习者需要激发 / 089

价值与情感的认同 / 090

学习与创新相融合的需求 / 092

抗衡动机的不稳定性 / 095

3.2 激发与目标管理 / 101

激发是目标管理的过程 / 102

两条路径：强化目标与优化过程体验 / 104

3.3 用“问题”激发 / 106

苏格拉底式教学法 / 107

为什么寻找问题 / 108

如何寻找问题：问题风暴法 / 110

用思维导图辅助问题风暴 / 112

问题风暴实施要点 / 115

问题精炼与迭代 / 119

学习者与问题的匹配 / 121

3.4 用“游戏化”激发 / 122

关于“游戏化激发学习”的假设 / 123

“游戏化激发学习”的实质 / 125

“游戏化激发学习”的路线图：DMC模型 / 127

3.5 一门课程的经历 / 150

第四章 支持：Support

4.1 如何理解支持 / 158

发现学习者 / 158

学习者的起点 / 160

学习的过程 / 161

学习者的终点 / 163

需求的困境 / 165

分析性方法的失效 / 168

解释性方法的导入 / 169

解释性支持 / 170

分析与解释的融合 / 171

4.2 互联网环境下的支持体系 / 173

互联网化的人际环境 / 175

互联网化的物化环境 / 176

4.3 驱动解释性支持的方法 / 177

可汗学院 / 179

碎片化的“学”与碎片化的“教” / 181

解释性对话的空间与技术：鸡尾酒会的隐喻 / 182

4.4 驱动解释性支持的教学者 / 199

解释性对话的驱动者 / 201

情感的支持者 / 203

有限的支持者 / 205

4.5 支持创新的空间环境 / 208

咖啡馆的遐想 / 209

MIT的20号楼：解释性公共空间 / 211

微软的99号楼 / 212

适应解释性支持的教室设计 / 213

第五章 探索：Search

5.1 如何理解探索 / 217

知识地图 / 218

“探索”中的知识运动规律 / 219

5.2 作品导向 / 226

作品而不是作业 / 227

作品导向：驱动以作品为载体的知识整合与创新 / 229

从作业到作品之路：三个重点 / 232

5.3 组织学习与探索 / 236

提升团队的系统思考能力 / 239

协同创新的工作方式：讨论与深度汇谈 / 241

辅助机制：教学者的参与 / 244

5.4 发现创新 / 245

第六章 分享：Share

6.1 分享的使命 / 259

共享暗默知识 / 260

创新价值确认与扩散 / 261

6.2 分享“体验” / 263

6.3 解释性评价 / 269

一个典型解释性评价的过程 / 271

关于几个问题的讨论 / 274

第七章 融合与创新之道

7.1 方法的融合与创新 / 279

4S与锚定式教学 / 281

4S与随机进入教学 / 282

4S与支架式教学 / 283

4S与杜威五步法教学 / 284

4S与非指导式教学 / 285

4S的线性组合 / 286

4S的非线性组合 / 288

4S的嵌套 / 290

7.2 技术的融合与创新 / 291

7.3 系统的融合与创新 / 300

九屏视角下的教学 / 304

子系统变革的例子：MOOC运动 / 306

超系统变革的例子：赶不上时代的“专业” / 308

后记 / 311