基于情景感知技术的语言学习服务研究

　　书稿详细梳理了“一带一路”沿线建设国家的语言使用情况以及小语种语言教学在我国的发展现状，特别是多媒体教学课件在阿拉伯语教学活动中的应用情况。同时对创新型教育技术的发展历程分阶段进行了介绍，并对计算机辅助语言学习（简写为CALL）中的关键技术进行了详细阐述。情景感知技术是本成果研究的核心内容，将情景感知与教学活动相结合的研究是教育技术领域较为前沿的研究方向之一，特别是情景感知技术在CALL中的研究还非常罕见，这也是本成果的重要特色。 本成果中不仅详细分析了已有成熟的情景感知技术特征和实践案例，同时也将更多篇幅聚焦于移动网络环境下创新型情景感知环境的实现和使用。实证研究是本成果的另一重要组成部分，通过实验组和控制组的对比研究，并让实验对象在传统教学环境和情景感知语言学习环境中分别进行学习，通过协方差分析（ANCOVA）来判断情景感知语言学习系统对小语种语言教学的有效性。另外，为了增加情景感知学习活动中的沉浸感和趣味性，我们利用3D打印机打印课程使用的教具，还设计了金字塔立体拼图游戏，并进行了基于UTAUT2的技术接受度评价。根据最终的实证研究结果，我们得出了如下观点：情景感知语言学习环境很好地支持了小语种语言学习，学习者会投入更多关注度到学习资源上，特别是游戏化的3D打印教具在一定程度上增加了学习的乐趣。前测和后测数据的ANCOVA结果也说明情景感知语言学习系统提升了小语种语言学习的效果，情景感知技术对大概百分之七十的学习者有促进作用，整体学习效果的提升作用为中等，基于情景感知技术的泛在语言学习环境对于提升小语种语言学习效果具有积极地影响。本成果主要采用的研究方法包括文献研究法和实证研究法，主要的学术创新是将情景感知技术与传统语言教学相结合，并以独具特色的阿拉伯语学习为切入点，同时研究中引入了混合云模式、开放授权技术、本体推理技术、3D打印技术等诸多前沿性技术到情景感知教学环境中，这在类似的研究中具有较好的创新性。情景感知和3D打印技术相配合实现的小语种语言教学环境在技术创新和社会推广领域都具备良好的学术价值，对更大范围内技术在教育教学中的应用可以起到很好地借鉴作用，值得进一步对外推广传播。

　　田嵩，北京第二外国语学院副教授。主要从事教育技术、新媒体应用、数据可视化分析等领域的研究工作。在教育学领域发表多篇学术论文，如《混合云模式下移动学习环境的设计与实现》、《基于轻应用的移动学习内容呈现模式研究》、《开放话语课堂环境构建及实效验证》等。