算力与经济

第一章 大数据（Big Data）：挖掘超有价值的数据金矿
1．1 IBM：如何重新发现数据的价值
1．1．1 数据提炼
1．1．2 数据集成
1．1．3 数据管理
1．2 大数据的4个“V”及其应用
1．2．1 规模性
1．2．2 多样性
1．2．3 价值性
1．2．4 高速性
1．3 精准：大数据与精准营销
1．3．1 客户信息采集
1．3．2 个性化服务
1．3．3 实现零延迟客服
1．3．4 实现新产品创新
1．3．5 完善风险模型
1．3．6 形成仪表化资产
1．4 共享：大数据如何提高资源使用效率
1．4．1 快速连接
1．4．2 降低成本
1．4．3 完善信用
1．5 挖掘：数据金矿的挖掘与使用
1．5．1 数据挖掘问题转化
1．5．2 数据挖掘工具选择
1．5．3 数据金矿使用方法
1．6 监管：数据隐私与数据安全
1．6．1 数据隐私挑战
1．6．2 数据安全问题
1．6．3 完善相关法律政策
1．6．4 加强数据保护技术
1．6．5 严格监控运营企业
1．6．6 提高隐私保护意识
第二章 云计算（Cloud Computing）：超强的计算能力
2．1 云计算的前世与今生
2．1．1 合——物理设备
2．1．2 分一虚拟化
2．1．3 合一云计算
2．1．4 分——PaaS容器
2．2 云计算改变互联网发展形态：谷歌、亚马逊、微软的云计算：
2．2．1 亚马逊一AWS
2．2．2 谷歌——GCP
2．2．3 微软——Azure
2．3 云计算的应用场景与实例
2．3．1 金融云
2．3．2 云物联
2．3．3 云教育
2．3．4 云安全
2．3 与云存储
2．4 云计算核心算法与中国云计算技术
2．4．1 分布服务与数据
2．4．2 弹性供给与调度
2．4．3 分布事务与协调
2．5 云计算的安全防护与云风险
2．5．1 云计算的安全防护
2．5．2 云风险
第三章 区块链（Block Chain）：互联网与物联网共融共生
3．1 区块链技术的现在与未来
3．1．1 区块链技术创新
3．1．2 区块链技术发展
3．2 区块链的特点与应用实例
3．2．1 区块链的特点
3．2．2 区块链的应用实例
3．3 “区块链+”让人人自给自足
3．3．1 智能合约
3．3．2 “区块链+”
3．4 区块链与智慧城市建设
3．4．1 区块链应用前提
3．4．2 区块链应用领域
3．5 区块链与物联网、车联网
3．5．1 传统物联网“顽疾”
3．5．2 区块链+物联网
3．5．3 区块链+车联网
3．6 区块链如何助力人工智能发展
3．6．1 区块链与人工智能相互促进
3．6．2 区块链助力人工智能发展
3．6．3 人工智能优化区块链运行
3．7 区块链的风险与挑战
3．7．1 区块链的欺诈风险
3．7．2 区块链的监管挑战
3．7．3 “去中心化”与“再中心化”的循环悖论
3．7．4 智能合约的合规挑战
3．7．5 共识机制的挑战
第四章 人工智能（Artificial Intelligence）：让万物更智慧
4．1 人工智能为什么会颠覆我们的生活
4．1．1 机器学习与深度学习
4．1．2 语音识别与自然语言处理应用
4．1．3 计算机视觉与生物特征识别应用
4．1．4 神经网络应用与知识图谱
4．1．5 服务机器人技术应用
4．2 云+物+智能：未来已来
4．2．1 云+物+智能
4．2．2 实验性尝试
4．3 大数据、云计算、区块链与人工智能
4．3．1 大数据、云计算、区块链与人工智能相互关联
4．3．2 Regtech（监管科技）带来的启示
4．4 人工智能改变了哪些领域
4．4．1 人工智能带来的改变
4．4．2 人工智能面临的问题
4．5 商业智能，让生活更美好
4．5．1 传统的数据分析
4．5．2 高效的商业智能分析
4．6 中国的人工智能国家战略
4．6．1 国家政策支持
4．6．2 中国市场特征
4．7 国外的人工智能发展现状与实例
4．7．1 全球人工智能产业现状
4．7．2 国外人工智能产业支持
4．7．3 国外人工智能发展实例
4．8 人工智能的挑战与未来想象
4．8．1 人工智能的挑战
4．8．2 人工智能的未来想象
第五章 金融科技（Fintech）：如何颠覆传统金融
5．1 金融科技为什么颠覆了我们的生活
5．1．1 金融科技是什么
5．1．2 金融科技中的六大关键
5．1．3 金融科技带来的改变
5．2 在线支付让快捷支付普惠每个人
5．2．1 快捷支付的飞速发展
5．2．2 快捷支付发展的关键：在线支付
5．2．3 快捷支付的不断“普惠”下潜
5．3 大数据推动征信业市场化步伐
5．3．1 征信报告如何创造生活便利
5．3．2 国内案例：芝麻信用、冰鉴科技
5．3．3 国外案例：ZestFinanc
5．4 数字化资产配置重塑财富管理格局
5．4．1 数字化资产的发展
5．4．2 数字化资产对现实的改变
5．5 金融科技为保险业带来新模式
5．5．1 保险科技：金融科技与保险的全新组合
5．5．2 保险科技的发展对保险行业产生重要影响
5．5．3 区块链：保险业的全新革命
5．6 金融科技让普惠金融成为可能
5．6．1 智能投顾：普惠金融的落地关键
5．6．2 服务效率提升，普惠金融成为可能
5．6．3 金融科技提升普惠金融的安全性
5．6．4 网商银行与微众银行：普惠金融的新兴代表
5．7 金融科技的挑战、风险与监管
5．7．1 金融科技带来的挑战
5．7．2 金融科技带来的风险
5．7．3 金融科技对监管需求的满足
第六章 新能源（New energy）：让人类经济环保地发展
6．1 当人工智能遇上电动汽车
6．1．1 人工智能改变的汽车思维
6．1．2 电动汽车：让经济更环保
6．1．3 人工智能+电动汽车：人类经济的环保发展
6．2 智能化的太阳能光伏，让新能源成本降低
6．2．1 太阳能光伏的发展
6．2．2 光伏的特点与缺点
6．2．3 智能化的太阳能光伏
6．2．4 AI技术：解决光伏的无人运维问题
6．3 智能化的风能资源，取之不尽
6．3．1 智能化风能资源的飞速发展
6．3．2 三一重能的探索：“数字化”风电整体生态系统
6．4 生物能与人工智能
6．4．1 生物能的特点
6．4．2 生物能源与人工智能的结合探索
6．4．3 生物能+人工智能：开启新-代生物制造
6．5 水能与人工智能
6．5．1 人工智能助推农业用水的效率
6．5．2 人工智能对于水资源的保护
6．5．3 潮汐能+人工智能：水能的综合利用
6．6 智能时代，万物都可成为能源
6．6．1 智能科技，让能源无处不在
6．6．2 大数据：无处不在的新能源
第七章 通信技术（Communicalion technology）：5G能带来什么
7．1 通信技术：算力时代的“高速公路”
7．1．1 从1G到5G：算力时代的不断提速
7．1．2 云计算正进入全新算力时代
7．1．3 混合计算时代，算力需求的增加
7．2 5G技术为什么如此重要
7．2．1 5G是什么？
7．2．2 为什么，我们如此需要5G？
7．2．3 5G的核心
7．3 5G时代如何改变我们的生活
7．3．1 云计算、人工智能与5G的结合
7．3．2 人工智能与5G：相互影响的时代
7．3．3 5G将如何影响云计算
7．3．4 5G时代，电信运营商的云计算挑战
7．4 云计算、人工智能与5G
7．4．1 新通信时代对于终端的改变
7．4．2 新通信时代对于传媒行业的改变
7．4．3 新通信时代：运营商面对的新趋势
第八章 算力经济是一场新的经济革命
8．1 算力经济时代，一切都可能被颠覆
8．1．1 从电力到算力，时代正在改变
8．1．2 算力：未来的“权力”
8．1．3 杭州：跻身超一线城市的“算力之都”
8．2 智慧商业，因算力经济而更美好
8．2．1 全新商业生态：算力+新零售
8．2．2 算力对新零售的改变
8．3 如何掌控算力经济的关键
8．3．1 正视算法差异，打造更完善算法平台
8．3．2 如何打造算力经济的核心体系
8．4 算力经济的未来图景
8．4．1 算力经济需要解决的几个问题
8．4．2 中国算力经济的展望
8．4．3 算力的未来：超异构计算
8．5 改变，是应对算力经济革命的最好方式
8．5．1 面对浪潮，唯有改变
8．5．2 自我革命，拥抱算力，掌握新平台
参考文献