物联网之雾：基于雾计算的智能硬件快速反应与安全控制

第1章  概述       1
1.1  互联网   1
1.2  物联网   2
1.3  云计算   3
1.4  雾计算   4
1.5  边缘计算      6
1.6  云计算、雾计算、边缘计算的关系   7
1.7  小结      8
1.8  习题      8
第2章  雾计算    9
2.1  雾计算概述   9
2.2  雾计算的标准      10
2.3  雾计算的支撑技术      14
2.4  物联网系统的结构层次      22
2.5  云雾结合的开发模型   24
2.6  雾计算参考架构   26
2.7  架构概览      31
2.8  节点透视      39
2.9  系统结构概览      51
2.10  软件结构概览    54
2.11  小结     61
2.12  习题    61
第3章  物联网与雾计算    62
3.1  云雾之间      62
3.2  雾计算与智慧车辆      63
3.3  雾计算与安防监控      65
3.4  雾计算与智慧城市      66
3.5  雾计算与机场安检      68
3.6  雾计算的深入研究      80
3.7  小结      81
3.8  习题      81
第4章  边缘计算       82
4.1  边缘计算的概念   82
4.2  边缘计算的方法   85
4.3  边缘计算技术架构      87
4.4  边缘计算应用      91
4.5  边缘计算研究进展      95
4.6  边缘计算的发展与挑战      103
4.7  小结      106
4.8  习题      107
第5章  物联网与边缘计算       108
5.1  边缘计算网关      108
5.2  边缘计算服务器   117
5.3  边缘设备的部署   119
5.4  小结      125
5.5  习题      125
第6章  物联网与区块链    126
6.1  区块链的概念      126
6.2  区块链的基本结构      127
6.3  区块链的商用价值      132
6.4  区块链的军事应用      139
6.5  区块链的物联网应用   141
6.6  算法式信任与智能合约      145
6.7  区块链面临的挑战      147
6.8  区块链技术发展建议   151
6.9  小结      155
6.10  习题    156
第7章  物联网工程实战    157
7.1  物联网工程应用   157
7.2  模拟传感器参数采集   160
7.3  数字传感器参数采集   163
7.4  传感器数据显示   168
7.5  将传感器数据传送到云端   171
7.6  云计算决策远程控制   175
7.7  物联网自组网技术实战      178
7.8  小结      209
7.9  习题      210
后记       211
参考文献       212