舆情是当前的研究热点，来自于新闻学、社会心理学、公共管理等学科的学者，多从时政、定性的角度分析，而从事计算机应用、物理学、数理统计学等专业的学者，多从模型、定量的角度分析。《舆情演变机理：网络舆情治理模式嬗变与重构符号化分析》研究的舆情问题大多来自互联网中可获取的突发事件网络舆情大数据，结合数字建模进行符号化分析，对网络舆情的演化机理、行为动因和嬗变风险等问题进行归类梳理，研究内容视角独特，实现多学科理论交叉。《舆情演变机理：网络舆情治理模式嬗变与重构符号化分析》共分为7章，通过对网络舆情演化周期、舆论场成长分期过程分析和网络舆情动态演进机理影响因素的梳理，深入分析网络用户行为特征和行为动机，探究网络舆情演进内在机理，揭示网络舆情动态演化规律，准确掌握网络舆情动态，进而提出突发事件网络舆情预警机理和嬗变风险导控能力重构，在研究社交网络信息传播机理基础上，结合先进的数据挖掘算法对网络舆情的实时数据进行测算，实现对关键节点的分类、预测与甄别。通过对影响节点传播的中心指标进行模拟实验分析，捕捉影响因子，挖掘强影响力节点，预测舆情趋势，并利用大数据技术进一步拓宽关于整体网络舆情的认知，建立新的评估机理；将线上与线下舆情生态相互连通，从线上舆论和线下互动的有效对接到挖掘方法和社会洞察的有效结合，构建网络舆情分析、研判和处置评估指标体系，改进和完善制度性、结构性问题，提出建构突发舆情的快速响应机理，为政府监管及危机转移提供有效的技术支持和理论依据。
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