工业智能化转型方法与实践

第1篇战略与方法1
第1章智能制造与创新模式/3
1.1智能制造市场背景/3
1.2智能制造概念及关键技术/6
1.3智能制造创新模式/9
1.3.1智能互联产品/9
1.3.2智能化生产/10
1.3.3网络化协同/13
1.3.4服务化延伸/16
1.3.5大规模个性化定制/18
1.4“灯塔工厂”的启示/23
1.4.1应用场景/23
1.4.2绩效改善/25
1.4.3变革管理/27
参考文献/29
第2章智能化转型方法/31
2.1智能化转型的本质/31
2.1.1适应竞争环境的快速变化/31
2.1.2工具革命/32
2.1.3体系重构/34
2.2智能化转型方法论/34
2.2.1战略与价值/35
2.2.2三项集成/36
2.2.3关键行动/38
2.3两化融合管理体系/46
2.3.1概念和原则/46
2.3.2管理体系框架/48
2.3.3评估内容/49
2.3.4评估框架/50
2.3.5评估指标体系/53
2.4智能制造能力成熟度模型/54
2.4.1成熟度模型起源/54
2.4.2模型框架及等级/55
2.4.3模型价值及评估过程/57
参考文献/58
第3章工业数据管理与治理/59
3.1数据管理框架/59
3.1.1数据管理的主要内容/60
3.1.2数据管理实施要点/62
3.2工业数据治理框架/64
3.2.1工业数据治理原则/65
3.2.2工业数据治理范围/65
3.2.3工业数据治理的实施与评估/68
3.3数据质量/72
3.3.1数据质量的概念及度量/72
3.3.2数据质量的影响因素/73
3.3.3数据质量管理参考架构/74
3.3.4数据质量项目实施方法/75
3.4工业数据的CRISPDM方法论/79
3.4.1CRISPDM方法论的概念/79
3.4.2CRISPDM 模型的工业领域落地难点/79
3.4.3工业数据分析过程中使用 CRISPDM/80
参考文献/82
第4章工业信息安全/83
4.1工业互联网安全框架/83
4.1.1传统网络安全框架/83
4.1.2典型工业互联网安全框架/86
4.1.3相关框架共性分析及经验借鉴/88
4.1.4工业互联网安全框架设计/88
4.2工业信息安全技术与措施/93
4.2.1设备安全/93
4.2.2控制安全/94
4.2.3网络安全/95
4.2.4应用安全/97
4.2.5数据安全/99
4.2.6监测感知/100
4.2.7处置恢复/101
4.3人工智能数据安全/103
4.3.1人工智能数据安全内涵与架构/103
4.3.2人工智能数据安全风险/105
4.3.3人工智能数据安全应用/108
4.4工业信息安全等级保护测评/111
4.4.1与工业安全相关的等级保护内容/111
4.4.2工业互联网企业网络安全分类分级/112
参考文献/114
第2篇技术与平台115
第5章数字孪生/117
5.1数字孪生及相关概念/118
5.1.1概念模型/118
5.1.2数字纽带/118
5.1.3数字孪生与信息物理系统/119
5.2数字孪生模型/121
5.2.1数字孪生五维模型/121
5.2.2数字孪生驱动的应用准则/122
5.3数字孪生工业应用/123
5.3.1数字孪生车间/123
5.3.2数字孪生车间在产品全生命周期中的应用/125
5.4数字孪生城市应用/130
5.4.1数字孪生城市的内涵及特征/130
5.4.2数字孪生城市总体架构及运行机理/131
5.4.3数字孪生城市应用方向/132
参考文献/140
第6章5G与工业应用/141
6.15G发展背景/142
6.1.1移动通信技术发展史/142
6.1.2国外5G发展/143
6.1.3中国5G发展/144
6.25G应用场景及技术/145
6.2.15G三大应用场景/145
6.2.25G核心网关键技术/147
6.35G的工业应用场景/152
6.3.15G+机器视觉/152
6.3.25G+远程现场/153
6.3.35G+远程控制/154
6.45G工业应用案例/154
6.4.15G+智能工厂/154
6.4.25G+智能电网/155
6.4.35G+家电制造/156
6.4.45G+仓储物流/157
参考文献/158
第7章工业互联网与中台技术/159
7.1工业互联网概念及架构模型/159
7.2国内外工业互联网/162
7.2.1GE工业互联网/162
7.2.2IIC工业互联网/164
7.2.3中国工业互联网/164
7.3工业互联网平台/165
7.3.1工业互联网平台发展历程/165
7.3.2工业互联网平台功能层次/166
7.3.3工业互联网平台价值/168
7.3.4工业互联网平台应用分布/169
7.3.5垂直行业应用/174
7.4中台技术/178
7.4.1中台概念起源/178
7.4.2数据中台的功能定位/180
参考文献/181
第8章工业智能与边缘计算/182
8.1工业智能发展背景与关键技术/183
8.1.1工业智能发展背景/183
8.1.2工业智能关键技术/184
8.2工业数字化智能化关系/187
8.2.1智能化与工业大数据/187
8.2.2从人工智能到工业智能/188
8.3工业智能化发展层次与应用/189
8.3.1工业智能化五个发展层次/189
8.3.2工业智能的典型应用/190
8.4边缘计算架构与平台/197
8.4.1边缘计算及其发展/198
8.4.2边缘计算的参考架构/199
8.4.3工业边缘计算平台/200
参考文献/203
第3篇应用与实践205
第9章案例——人员、技术与资源/207
9.1组织战略/207
9.1.1战略管理与组织战略/207
9.1.2组织战略能力子域成熟度模型/208
9.1.3案例分析/208
9.2人员技能/211
9.2.1人员技能/211
9.2.2人员技能能力子域成熟度模型/212
9.2.3案例分析/213
9.3数据/214
9.3.1工业大数据的战略作用/214
9.3.2数据能力域成熟度模型/215
9.3.3案例分析/216
9.4集成/218
9.4.1集成的意义和内容/218
9.4.2集成能力子域成熟度模型/218
9.4.3案例分析/219
9.5信息安全/221
9.5.1工业领域中的信息安全/221
9.5.2信息安全能力子域成熟度模型/221
9.5.3案例分析/222
9.6网络/224
9.6.1工业网络概述/224
9.6.2网络能力子域成熟度模型/225
9.6.3案例分析/225
9.7装备/227
9.7.1智能制造装备概述/227
9.7.2装备能力域成熟度模型/228
9.7.3案例分析/228
参考文献/229
第10章案例——产品与工艺设计/230
10.1产品设计/230
10.1.1人工智能对产品设计思维的影响与塑造/230
10.1.2产品设计子域成熟度级别要求/231
10.1.3案例分析/233
10.2工艺设计/234
10.2.1智能化的制造工艺/234
10.2.2产品设计与工艺设计协同/235
10.2.3工艺设计子域成熟度级别要求/235
10.2.4案例分析/237
参考文献/240
第11章案例——智能化生产/241
11.1计划与调度/241
11.1.1计划与调度在生产中的作用/241
11.1.2计划与调度能力子域成熟度模型/242
11.1.3案例分析/243
11.2生产作业/244
11.2.1自动化高柔性的自适应生产/244
11.2.2生产作业能力子域成熟度模型/245
11.2.3案例分析/246
11.3设备管理/248
11.3.1预测性维护/248
11.3.2设备管理能力子域成熟度模型/248
11.3.3案例分析/250
11.4安全环保/255
11.4.1智能化为安全和环保带来倍增效应/255
11.4.2安全环保能力子域成熟度模型/255
11.4.3案例分析/256
11.5仓储配送/258
11.5.1供应链中的资源提供者/258
11.5.2仓储配送能力子域成熟度模型/259
11.5.3案例分析/260
11.6能源管理/261
11.6.1智能化的能源管理/261
11.6.2能源管理能力子域成熟度模型/262
11.6.3案例分析/263
参考文献/265
第12章案例——智慧供应链与服务/266
12.1采购/266
12.1.1供应链条件下的采购管理/266
12.1.2采购能力子域成熟度模型/267
12.1.3案例分析/268
12.2物流/270
12.2.1物流管理/270
12.2.2物流子域成熟度级别要求/271
12.2.3案例分析/272
12.3销售/275
12.3.1销售管理/275
12.3.2销售子域成熟度级别要求/276
12.3.3案例分析/277
12.4客户服务/278
12.4.1客户服务管理/278
12.4.2客户服务成熟度级别要求/279
12.4.3案例分析/279
12.5产品服务/281
12.5.1产品服务系统/281
12.5.2产品服务成熟度级别要求/282
10.5.3案例分析/283
参考文献/284