随着大数据时代的到来，以数据资产管理和开发利用为核心的大数据战略成为全世界关注的热点话题。这对于电子商务企业而言可谓机遇和挑战并存，一方面，企业可以利用大数据技术挖掘数据价值、开展数据化经营、开拓商业模式，数据资产的价值将得以充分体现；另一方面，数据结构复杂化、数据量激增，如何保证数据质量，使得数据资产保值增值是大数据时代以数据为核心资源的电子商务企业面临的严峻考验。数据质量是数据资产化的基础，数据质量的有效控制是数据资产管理的首要任务。在此背景下，本书以问题为导向，在已有研究成果的基础上，以控制论、系统论思想为指导，运用质量管理理论、约束理论、元数据理论等多学科理论，在数据资产管理的视角下，对电子商务数据质量控制进行系统的探讨。本书首先对研究背景、国内外的研究现状进行分析和总结，并对本书涉及的主要概念和研究问题进行界定。在此基础上，运用扎根理论方法对多家电子商务企业展开调研，在数据资产管理的视角下分析数据质量现状及其影响因素，归纳出数据质量影响因素模型，识别出其中的关键因素。然后，从数据资产管理对数据质量的需求出发，对数据质量标准进行探讨，提出电子商务数据质量评价维度和相应的指标体系，并对数据质量控制的目标定位，以及质量控制体系的组成要素和功能架构进行探讨。在讨论数据质量影响因素以及质量控制体系的基础上，按照质量控制实施的时间阶段不同，从前期控制、过程控制、反馈控制三个方面对数据质量控制过程进行探讨，详细分析了元数据标准、数据质量规则、数据工作规范、数据工作过程控制、数据质量监控以及数据质量的评估和质量问题改进。最后，数据质量控制的高效开展还需要有效的平台工具，在以上内容的基础上，以X公司为例，设计了数据质量控制平台。
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