生存分析中基于惩罚似然的若干变量选择问题研究

　　本书研究内容围绕基于高维生存数据的变量选择问题，主要内容包括：Cox模型和变量选择简介；group Bridge惩罚很小二乘问题中基于下界的光滑化拟牛顿算法；Cox比例风险模型中基于SELO惩罚函数的变量选择问题；Cox模型框架下的半参数回归问题。

　　曹永秀，女，1985年9月生于山东冠县。毕业于武汉大学概率论与数理统计专业，理学博士。现就职于中南财经政法大学统计与数学学院数学与数量经济系，主要从事高维数据分析、生存分析的研究。2017年获得国家自然科学基金青年项目。目前在靠前外统计学主流杂志上发表学术论文多篇。