基于语义的电子商务智能推荐模型与方法研究

　　随着网络大众化进程的加快和信息技术的飞速发展，互联网已经发展成为最重要的电子商务平台。海量用户如何在众多的电子商务网站和浩如烟海的商品中快速获得符合用户需要的商品成为挑战。人们迫切需要研究出快捷而又有效的工具，去从大规模的商品信息中提取出符合用户需要的商品信息，并推荐给用户。电子商务推荐技术应运而生。关于电子商务推荐的研究近来一直是电子商务领域研究的热点。近年来，语义本体作为共享概念模型的明确的形式化的规范说明，已成为知识管理、知识工程、智能信息检索和语义网等多个领域的重要理论和方法。本体的网状结构中不仅包含多层次概念属性，而且体现了各概念属性之间的语义联系。因此，将语义本体与电子商务推荐技术相结合很有研究意义。本书针对传统电子商务推荐方法中存在的问题，着重在语义层面上融合人工智能、智能信息处理、本体等关键技术对传统的推荐模型和方法进行了语义化改造，增强其知识获取能力和智能水平，本书试图把商品推荐从简单机械的关联匹配的层面提高到基于语义的层面，从语义意义上智能地认知和处理用户的商品需求。综合应用商务智能、知识管理、知识发现、人工智能、自然语言处理等学科领域的理论与成果，结合数据挖掘、语义分析、复杂网络分析等先进技术与方法，深入探索和研究基于语义的商品智能推荐模型与技术方法体系。

　　徐斌，博士，副教授。现为湖北科技学院计算机科学与技术学院院长。 研究方向为商务智能与数据分析。2013年任湖北科技学院教务处副处长，2016年任湖北科技学院网络中心主任。现为湖北科技学院计算机科学与技术学院院长。