引言 大脑对神经网络和深度学习的启发 /
第1章人工智能数据挖掘实现了EBITDA的转变 /
改进指标和财务业绩 /
管理团队 /
人工智能数据挖掘 /
现金流改善 /
劳动效率 /
报废成本 /
全面生产维护 /
减少设置时间 /
员工士气 /
税息折旧及摊销前利润 /
在制品库存周转 /
小结 /
第2章只有人工智能才能消除的浪费 /
丰田的周期缩短和库存减少 /
废料对批量大小的影响 /
机器停机时间对批量大小的影响 /
废料和机器停机所带来的综合影响 /
工厂的生产周期 /
丰田快速设置单元中的生产 /
丰田的四步快速设置法 /
丰田的终极目标：随机序列零件高效生产 /
为什么制造单元在丰田很成功？ /
为什么单个外部客户的制造单元不成功？ /
对于首席数据挖掘官的迫切需求 /
维护减少浪费这一原则 /
神经网络越强大，浪费成本越低 /
通用设置减少 /
发现潜藏的浪费并消除 /
小结 /
第3章21世纪的生产力挑战 /
互联网商务：通货紧缩的来源？ /
第一次制造业革命 /
第二次制造业革命 /
第三次制造业革命 /
第四次制造业革命 /
克服学习人工智能的障碍 /
不实施人工智能的危险 /
第4章为什么现在需要第四次制造业革命? /
当前为什么要使用人工智能? /
第5章人工智能数据挖掘、产品流程和周期时间 /
用数据挖掘盈利机会 /
作业车间流程问题 /
小结 /
第6章第四次制造业革命概述 /
分而治之 /
将精益六西格玛拉式系统改造为人工智能拉式系统 /
神经网络的分支界定法训练 /
神经网络和深度学习 /
人工智能工厂布局 /
小结 /
第7章深度学习和神经网络介绍 /
示例1 /
示例2 /
深度学习的总结和展望 /
第8章深度学习在制造中的具体应用 /
作业车间调度 /
测试和质量控制 /
确定新产品的作业/工具订单 /
应用深度学习的注意事项 /
第9章人工智能拉式系统开发 /
拉式系统 /
在制品控制拉式系统 /
作业车间的活力 /
补货拉式系统 /
小结 /
第10章进行人工智能准备情况评估 /
需要评估的绩效因素 /
筛选优先行动 /
“航空航天”公司的评估和行动 /
形成有效的部署 /
第11章流程工业中的人工智能精益六西格玛 /
半导体制造业 /
半导体简史 /
第12章人工智能通过预测性维护防止机器停机 /
测量振动 /
第13章项目管理和产品开发中的人工智能 /
每周工作40小时的灾难性影响 /
用于项目管理的神经网络 /
需要管理层参与 /
数据挖掘过去的项目 /
神经网络的输入 /
小结 /
注释 /
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