客服域人工智能训练师

第1章 引论 1
1.1 智能服务的价值 1
1.2 人工智能技术发展变迁史 4
1.3 人工智能时代客服行业的转型 5
1.4 智能服务的关键要素 7
1.5 智能服务产品的发展历程 9
1.6 本章小结 11
第2章 智能服务相关产品 13
2.1 智能服务产品在企业侧的价值 13
2.2 智能服务在客户侧的价值体现 16
2.3 常见智能服务产品一览 20
2.4 智能服务产品在客服中心的应用模式 25
2.5 本章小结 26
第3章 智能服务产品相关技术介绍 27
3.1 人工智能技术发展的主要方向 27
3.2 人工智能流派与教学模式 29
3.3 人工智能技术 32
3.4 在线机器人关键技术 37
3.5 本章小结 40

第4章 初识人工智能训练师 41
4.1 人工智能训练师的由来 42
4.2 人工智能训练师职业浅析 43
4.3 人工智能训练师的能力画像 44
4.4 人工智能训练师的职业能力要求 47
4.5 人工智能训练师职业前景 52
4.6 本章小结 54
第5章 在线机器人需求与定位运营(上) 55
5.1 在线机器人简介 56
5.2 在线机器人运行逻辑 58
5.3 智能服务产品需求研究 59
5.4 需求调研流程 64
5.5 本章小结 66
在线机器人需求与定位运营(中) 67
6.1 脚本设计 67
6.2 客服中心三个维度的需求分析 73
6.3 需求开发与管理 81
6.4 本章小结 85
第7章 在线机器人需求与定位运营(下) 87
7.1 在线机器人服务聚焦 87
7.2 在线机器人选型 89
7.3 在线机器人定位 90
7.4 在线机器人应用场景梳理 95
7.5 本章小结 99
第8章 语料的训练与管理 101
8.1 AI生产的原始资料：数据 101
8.2 原始语料的获取 102
8.3 原始语料的处理 103
8.4 语料标准化 107
8.5 本章小结 112
第9章 在线机器人的知识管理(上) 113
9.1 在线机器人知识概述 113
9.2 在线机器人知识管理一览 116
9.3 在线机器人知识整理 121
9.4 知识库管理的五要素 124
9.5 本章小结 125
第10章 在线机器人的知识管理(中) 127
10.1 基于场景下的业务知识库管理 127
10.2 业务文档知识库管理 129
10.3 业务图谱知识库管理 132
10.4 多轮对话知识库管理 136
10.5 本章小结 138
第11章 在线机器人的知识管理(下) 139
11.1 在线机器人风格设计 140
11.2 在线机器人知识客户化 144
11.3 非文本形态下的在线机器人知识 146
11.4 本章小结 152
第12章 在线机器人模型训练 153
12.1 模型训练的基础——标注 153
12.2 在线机器人标注实践 156
12.3 在线机器人训练结果测试 164
12.4 在线机器人badcase处理 165
12.5 本章小结 166
第13章 在线机器人上线前的工作 169
13.1 在线机器人入口与页面设计 169
13.2 在线机器人上线前的思维转变 177
13.3 在线机器人上线实践 180
13.4 本章小结 184

第14章 在线机器人使用推广及品牌塑造 185
14.1 在线机器人推广基础 185
14.2 在线机器人用户拉新 186
14.3 在线机器人用户留存 191
14.4 在线机器人价值转化 194
14.5 本章小结 196
第15章 训练师团队管理 197
15.1 训练师团队人员选拔 197
15.2 训练师团队人员培养 210
15.3 训练师团队人员考核 218
15.4 训练师团队优化 223
15.5 本章小结 225
第16章 智能服务项目管理 227
16.1 智能项目立项 227
16.2 智能服务项目沟通模型 232
16.3 干系人管理 236
16.4 系统外包与采购管理 239
16.5 本章小结 241
第17章 智能服务产品管理 243
17.1 产品生命周期 243
17.2 智能服务产品开发概述 245
17.3 智能服务产品风险管理 249
17.4 智能服务产品测试 253
17.5 智能服务产品验收 257
17.6 本章总结 258
附录1 智能在线客服能力模型 259
附录2 客服域人工智能训练师职业能力要求 277
后 记 285