面向专业领域的情报工程技术研究与实现

第1章  情报工程基础框架 1

1.1  资源结构化 2

1.1.1  文本结构化 2

1.1.2  视频结构化 5

1.2  资源语义化 13

1.2.1  文本语义化 13

1.2.2  视频语义化 16

1.3   数据可视化 23

1.3.1  基于统计图表的可视化 24

1.3.2  基于拓扑结构的可视化 30

1.3.3  基于聚类结构的可视化 31

1.3.4  基于标签云的可视化 31

1.4  本章小结 32

第2章  情报工程基本模型与算法 33

2.1  相似度模型 33

2.1.1  Word2Vec模型 33

2.1.2  Doc2Vec模型 40

2.1.3  LDA模型 46

2.2  概率模型与算法 53

2.2.1  CRF模型 54

2.2.2  TF-IDF算法 59

2.2.3  BM25算法 64

2.3  排序算法 67

2.3.1  PageRank算法 68

2.3.2  TextRank算法 74

2.4  视频图像处理模型与算法 85

2.4.1  感知哈希算法 85

2.4.2  FAST角点检测算法 91

2.4.3  直方图比较法 96

2.5  本章小结 107

第3章  情报工程技术平台 109

3.1  平台技术 109

3.1.1  网络信息采集平台 110

3.1.2  资源交换平台 113

3.1.3  Schema管理平台 115

3.1.4  资源加工平台 117

3.1.5  本体构建平台 121

3.2  系统功能 127

3.2.1  资讯查看 128

3.2.2  知识检索 128

3.2.3  科研服务 132

3.3  平台运行软硬件环境 138

3.4  本章小结 138

第4章  对比式摘要自动生成 140

4.1  思路与框架 140

4.2  开放平台领域话题知识与文献处理 143

4.2.1  领域话题知识处理 143

4.2.2  领域科学文献处理 147

4.2.3  双话题比较信息挖掘 148

4.3  比较摘要生成步骤 153

4.3.1  结合先验知识的子主题排序 153

4.3.2  结合文献外部信息的候选句排序 154

4.3.3  摘要文本生成 155

4.4  实验与分析 155

4.5  本章小结 156

第5章  面向领域的研究综述自动生成 157

5.1  思路与框架 157

5.1.1  文献综述的定义 158

5.1.2  文献综述的结构 159

5.2  资源语义化处理 159

5.2.1  领域本体构建 159

5.2.2  语义标签自动标注 161

5.3  综述生成流程步骤 162

5.3.1  综述基础模型构建 162

5.3.2  综述模板构建 166

5.3.3  综述标题与内容生成 166

5.4  自动综述的结果评价 170

5.4.1  自动摘要的评价方法 170

5.4.2  自动综述的评价方法 172

5.4.3  实验与分析 175

5.5  本章小结 176

第6章  基于视频的文本摘要自动生成 177

6.1  思路与框架 177

6.2  视频资源结构化处理 178

6.2.1  视频镜头分割 179

6.2.2  视频关键帧提取 180

6.3  视频资源语义分析 182

6.3.1  视频关键帧分类 182

6.3.2  视频主题单元划分 186

6.4  视频摘要生成流程 187

6.4.1  主题单元文本预处理 190

6.4.2  节点边权值计算 190

6.4.3  节点权重计算 192

6.4.4  节点权重优化 193

6.4.5  主题排序与摘要句抽取 195

6.4.6  摘要生成 196

6.5  实验与分析 198

6.5.1  摘要结果对比 198

6.5.2  评价标准 199

6.5.3  评价指标对比与分析 199

6.6  本章小结 201

第7章  行业报告自动生成 202

7.1  思路与框架 202

7.2  异构资源处理 203

7.2.1  科技文献解析标准 204

7.2.2  综合资源模板 204

7.2.3  资源解析实例 206

7.2.4  简单字段统计实例 207

7.3  行业报告生成流程 209

7.3.1  模板设计 209

7.3.2  指标设计 212

7.4  实验与分析 218

7.5  本章小结 222

附录  运行算法具体示例 223

图表目录 237

参考文献 245