随着数字化信息时代的到来,数字图像的复原和去噪引起了人们广泛的研究兴趣。本书首先介绍了数字图像复原基础、图像的噪声模型、经典的噪声滤波算法及质量评价标准,以及有关理论基础;然后在空域滤波方面,针对脉冲噪声的去除,提出并验证了用于估计脉冲噪声密度的模糊指标,并在此基础上提出了两种脉冲噪声去除算法,通过实验验证了算法优势;在变换域滤波方面,介绍了频域滤波的研究机理,以及高斯滤波、维纳滤波、低通滤波、带通滤波、小波滤波等的去噪效果比较及其应用;最后介绍了综合的滤波算法及其应用,涉及滤波在医学图像处理中的应用、新型冠状病毒图像去噪识别分割、超声图像去噪、遥感图像去噪、智慧城市交通中运动的人脸、车牌等的去噪识别应用案例等。