随着智慧城市的建设与发展，视频监控在国民经济建设、公共安全等诸多领域得到了广泛的应用，视频数据量呈现爆炸式的增长。视频片段分割是视频分析和基于内容的视频检索的重要步骤，也是生成浓缩视频的前提和基础。监控视频结构单一，视频镜头很少出现，传统的基于镜头边界检测的视频片段分割算法并不适用。视频运动片段分割技术涉及计算机图形学、图像处理、模式识别、人工智能等多个领域，正在向智能化方向迅速发展。《时空域视频运动片段分割理论及应用》立足于各领域对监控视频运动片段分割的迫切需求，借鉴国内外先进的视频时域分割相关理论研究成果，结合课题组多年来的研究基础，开展了时空域视频运动片段分割理论与算法研究。该研究从一个全新的角度来审视视频运动片段分割问题，提出了一种基于视觉感知能量的视频运动片段分割方法，并将其应用到铁路、公安等监控视频中。《时空域视频运动片段分割理论及应用》既有理论介绍，又有实践案例分析，可为视频分析领域的科研工作者提供参考，也可作为数据挖掘、人工智能等新兴专业的研究生教学用书。
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