《全球人工智能与机器人融合发展趋势与前景预测：基于大数据的深度挖掘与分析》具有以下五个特点：一，研究视角独特前瞻。目前，市面上对人工智能进行介绍的图书比比皆是，对机器人技术进行研究的图书也不胜枚举，但以人工智能与机器人融合发展为主题，以多个数据库的大数据为支撑，多角度、全方位的对该融合领域的现状进行深入浅出的分析，并对其发展趋势与未来方向进行前瞻性展望的图书，却鲜见报道。因此，该书的出版将打破此领域的空白，为人工智能与机器人研究提供一个全新的视角。二，国际国内统筹兼顾。该书从多维度横向比较了中国与几个主要国家在人工智能与机器人融合领域的学术产出情况，并分析了中国的优势与劣势，定位了中国的国际竞争地位。同时，该书也详细呈现了这些国家在论文产出、专利布局、机构发展以及热点研究主题等方面的差异，并聚焦人工智能与机器人融合发展的活跃地区、机构以及研究人员。三，数据选取全面可视。全书分为上、下两篇，共计10章。其中，第1～6章为上篇，主要以智慧芽、大为以及德温特全球专利数据库中的专利大数据为数据源，从专利角度对该融合领域的发展现状及趋势走向进行了深入挖掘与综合分析。第7～10章为下篇，主要借助NTRL、SciVal、Scopus以及WoS数据库，分别从不同角度、不同层次对该融合领域的关键词与主题词进行聚类分析，对热点研究主题、新兴研究主题、学术产出与发展态势、国家与机构以及主题集群等展开了详细揭示。数据全面，既包含专利文献，又涵盖科技报告、期刊文献、会议文献、商业出版物以及系列图书等，几乎覆盖了科技文献的各种类型。同时，该书的所有数据均以图表的可视化形式展现，简单、直观、明了。四，数据来源一手可靠。该书使用的人工智能与机器人关键词经由EI数据库主题词表分析并结合人工智能领域专家审定形成，并成为各个数据库数据检索的标准。该书所有章节，全部基于各专业数据库与综合数据库的第一手数据以及科学的文献计量法和调查分析法撰写完成。第五，内容翔实力求原创。该书以各大数据库的大数据为来源，并据此绘制图表、解读分析、探究问题、提出建议、尊重事实、追求原创。《全球人工智能与机器人融合发展趋势与前景预测：基于大数据的深度挖掘与分析》内容丰富、结构合理，不仅可作为了解人工智能与机器人融合发展的参考书，也适用于试图拓展研究思路、开展跨学科合作、为更多院系提供大数据支持的图书情报界专业人士以及图书馆工作人员等。
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