医学知识组织体系映射模式及其在医保中的应用服务研究

　　本课题立足于我国医疗保障工作中的实际问题，以知识组织体系映射的基本理论与技术为切入点，结合情报学、医学、管理学、计算机科学等多学科专业知识，探寻医学知识组织体系、医疗保障制度与信息系统三者之间的契合点，制定医学知识组织体系描述模式和映射规则，建立映射模式知识库。通过本课题的研究，探索利用知识组织体系之间的互操作性，解决跨地区、跨险种之间即时结算的技术难题，可有效提升医疗保险基金使用的效率和安全性。（1）理论研究提出了国家新农合信息平台一体化目录构建的数据描述模式（National new rural cooperative medical schema information platform integrated directory describe model， NNRCMSIPIDDM）。梳理了国内外知识组织体系映射模式的相关理论，重点研究一体化医学语言系统（UnifiedMedical Language System ，UMLS）多词表整合机制；研究了临床药学标准术语RxNorm多词表语义互操作的实现机制；以及同义词环、本体、语义网等技术方法和相关工具集。分析了基本医疗保险术语映射的现状。构建了国家新农合信息平台一体化目录构建的数据描述模式NNRCMSIPIDDM。研究了SKOSCore元数据描述模式，提出的NNRCMSIPIDDM可实现元数据动态增加性、自描述性，其中包括对概念描述元数据、词汇描述元数据、属性描述元数据、关系描述元数据、操作描述元数据等。NNRCMSIPIDDM能够**化的保留原术语的属性，并能进行追溯；同时能够转换为SKOS描述语言，将国家新农合信息平台一体化目录内容转换为本体呈现。（2）医学知识组织体系映射规则研究——国家新农合信息平台一体化目录映射规则。国家新农合信息平台一体化目录映射规则包括同名异义、异名同义映射规则，原子概念和组合概念的映射规则（一对多和多对一），概念间等同、隶属、相似度、约束以及相关关系等映射规则等。系统内置了MeSH词表、国家基本药物目录等词典作为语料，以辅助术语的匹配和映射。（3）医学知识组织体系映射模式研究。映射模式是根据映射规则、相关算法和逻辑流程等计算处理过程设计的映射框架。建立映射模式用以规范映射流程，开发相关算法计算不同知识组织体系间概念的相似度、相关度和隶属关系等，建立映射模式知识库，利用计算机辅助完成映射工作。（4）医学知识组织体系应用服务验证——开发国家新农合信息平台一体化目录构建信息系统NNRCMSIPIDCIS模拟现实场景，验证课题构建的医学组织体系的逻辑性、正确性和可行性，信息系统具备源术语表导入、术语匹配与映射、术语属性扩展、版本发布等功能。（5）成果应用——生成了国家新农合信息平台一体化目录（National new rural cooperative medical schema information platform integrated directory， NNRCMSIPID）。选取安徽、福建、河南、江苏、四川、河北、吉林、黑龙江、湖南、内蒙等十个省份基本医保（新农合）术语集进行集成映射，生成国家新农合信息平台一体化目录。等集中在数据分析利用和跨系统互操作两个方面，第一，数据分析利用方面，利用整合后的术语，对多个省份收集的新农合药品、诊疗项目、疾病等数据，进行数据清洗，对规范化术语表达，分析了疾病分布情况、费用和患者负担情况，对药品进行分析，其分析结果直接提供到国家卫生计生委药政司，为与国外药厂谈判提供数据支持（如品牌药物的市场占有率，同类价格产品的对比等）；对精准扶贫对象的医保缴费水平和报销政策调整的决策提供支撑；对《中国卫生统计年鉴》的指标进行规范化，并分析历年的数据。第二，在跨系统互操作方面，整合后的术语，使得各省不同的信息系统之间，能够相互识别疾病、药品和诊疗项目，各省不同保险政策通过该整合目录进行了有效衔接，为跨省就医报销的实现提供了坚实的技术基础。

　　李亚子，男，1979年出生，博士，副研究员，2009年毕业于中国科学院文献情报中心，研究方向为网络信息系统与信息技术;工作于中国医学科学院医学信息研究所，现任健康与医疗保障研究中心主任。2010年开始研究卫生政策以及医疗保障制度，并研究通过信息化手段解决卫生政策和医疗保障制度所涉及的难点问题。主持1项国家社科基金课题——《医学知识组织体系映射模式及其在医保中的应用服务研究》，主持国家卫生健康委、国家医疗保障局等关于基层卫生管理、医药卫生体制改革、卫生信息化及数据利用、基本医保跨省就医结算等10余项省部级课题，主持与参与国家新农合信息平台、跨省就医结算系统、国家基本公共卫生服务项目管理信息平台等***信息系统的建设，发表论文40余篇，参与卫生信息化、医疗保障信息化领域10余项标准的研究与起草。