发电行业人工智能应用

序Ⅰ
序Ⅱ
前言
第1章 概述
1.1 人工智能的定义
1.2 人工智能的发展历程
1.3 人工智能的主要学派
1.4 人工智能的研究内容
1.5 人工智能的行业应用
第2章 人工智能技术现状及政策环境分析
2.1 全球人工智能技术现状
2.2 中国人工智能技术现状
2.3 全球主要人工智能政策分析
2.4 中国人工智能政策分析
第3章 人工智能算法
3.1 算法概述
3.2 有监督学习
3.3 无监督学习
3.4 弱监督学习
3.5 知识表示与推理
3.6 群体智能算法
第4章 人工智能应用技术
4.1 大数据应用
4.2 计算机视觉
4.3 自然语言处理
4.4 物联网技术
4.5 智能测量
4.6 智能控制
4.7 智能机器人
第5章 人工智能在火电领域的应用
5.1 火电发展现状
5.2 火力发电对人工智能的需求
5.3 人工智能在火电领域的应用场景
5.4 典型应用案例分析
第6章 人工智能在核电领域的应用
6.1 核电发展现状
6.2 核能发电对人工智能的需求
6.3 人工智能在核电领域的应用场景
6.4 典型应用案例
第7章 人工智能在水电领域的应用
7.1 水电发展现状
7.2 水力发电对人工智能的需求
7.3 人工智能在水电领域的应用场景
7.4 典型应用案例分析
第8章 人工智能在风电领域的应用
8.1 风电发展现状
8.2 风力发电对人工智能的需求
8.3 人工智能在风电领域的应用场景
8.4 典型应用案例分析
第9章 人工智能在太阳能发电领域的应用
9.1 太阳能发电发展现状
9.2 太阳能发电对人工智能的需求
9.3 人工智能在太阳能发电领域的应用场景
9.4 典型应用案例分析
第10章 人工智能在综合智慧能源领域的应用
10.1 综合智慧能源发展现状
10.2 综合智慧能源对人工智能的需求
10.3 人工智能在综合智慧能源领域的应用场景
10.4 人工智能在综合智慧能源领域的发展方向
10.5 典型应用案例分析
第11章 人工智能在供热领域的应用
11.1 智慧供热发展现状
11.2 供热对人工智能的需求
11.3 人工智能在供热领域的应用场景
11.4 智慧供热技术路线与建设路径
11.5 典型应用案例分析
第12章 人工智能应用的技术经济性
12.1 人工智能应用技术经济评价方法概述
12.2 人工智能技术经济静态评价方法
12.3 人工智能技术经济动态评价方法
附录A 世界人工智能发展简史
附录B 中国人工智能发展简史
主要符号表
参考文献 后记 编写组寄语