ECharts数据可视化：入门、实战与进阶

前言

第1章　全面认识ECharts1

1.1　ECharts概述1

1.2　ECharts的特性5

1.3　ECharts vs Highcharts8

1.4　本章小结9

第2章　搭建开发环境11

2.1　安装ECharts11

2.2　开发工具选择13

2.3　完成一份简单的ECharts作品17

2.4　学会使用ECharts官方文档22

2.5　本章小结24

第3章　ECharts组件详解25

3.1　标题25

3.2　提示框26

3.3　工具栏28

3.4　图例30

3.5　时间轴32

3.6　数据区域缩放37

3.7　网格42

3.8　坐标轴43

3.9　数据系列45

3.10　全局字体样式46

3.11　本章小结48

第4章　ECharts可视化图49

4.1　折线图50

4.2　柱状图57

4.3　饼图64

4.4　散点图68

4.5　气泡图70

4.6　雷达图72

4.7　漏斗图74

4.8　仪表盘76

4.9　箱线图77

4.10　热力图80

4.11　旭日图82

4.12　桑基图84

4.13　词云图86

4.14　树图89

4.15　矩形树图91

4.16　关系图93

4.17　本章小结96

第5章　色彩搭配97

5.1　色彩主题97

5.2　色彩设置102

5.3　本章小结107

第6章　带有时间轴的复杂动态可视化案例109

6.1　带时间轴的可视化图109

6.2　可视化制作全流程111

6.3　本章小结117

第7章　ECharts不同场景Dash-board制作案例119

7.1　电商销售情况可视化案例119

7.2　车联网情况可视化案例123

7.3　本章小结126

第8章　与Python结合的大数据可视化案例127

8.1　如何快速结合Python与ECharts127

8.1.1　环境准备127

8.1.2　使用Jupyter完成ECharts可视化129

8.1.3　JSON数据导入方式131

8.1.4　ECharts与Python结合的可视化案例133

8.2　利用Python轻松调用ECharts137

8.3　本章小结139

第9章　一款可复制的通用可视化产品搭建全流程141

9.1　弄清用户需求141

9.2　着手产品设计142

9.3　产品前后端开发144

9.4　可视化产品展示150

9.5　本章小结152

第10章　文本挖掘可视化实践153

10.1　文本挖掘技术与分析目标153

10.2　文本挖掘具体流程155

10.3　文本挖掘可视化与结论168

10.4　本章小结169

第11章　ECharts高级功能171

11.1　使用富文本标签171

11.2　数据的异步加载177

11.3　响应式自适应179

11.4　事件与行为184

11.5　三维可视化制作187

11.6　本章小结189

第12章　可视化经验分享191

12.1　如何选择合适的可视化类型191

12.2　可视化配色需注意什么193

12.3　追求动态和酷炫效果有错吗195

12.4　本章小结196